Российский цифровой девелопер подскажет, сколько кафе и магазинов строить в жилых кварталах
Объем и состав коммерческой недвижимости в жилых комплексах можно будет планировать на этапе проектирования с помощью новой ИИ-модели
В России девелоперская группа «Самолёт» использует в своей деятельности интеллектуальную аналитическую модель, которая помогает рассчитывать объём и состав коммерческой недвижимости уже на этапе мастер-планирования жилых кварталов. С помощью этого инструмента девелоперы могут быстро определить, какие виды бизнеса будут востребованы в конкретной локации и как их разместить рационально.
Весь бизнес «на районе»
Проводя расчёты, модель анализирует все необходимые параметры будущего жилого комплекса: численность жителей, плотность застройки, характеристики района, уровень конкуренции. На основе этих данных получается перечень рекомендованных бизнес-объектов: магазинов, сервисов, ресторанов. Модель не только рекомендует виды бизнеса, но и рассчитывает оптимальную площадь каждого с точки зрения окупаемости.
Одновременно ИИ выдает первичную информацию для инженерных расчётов. Так что потребности в электро- и водоснабжении, вентиляции, газе и прочих коммуникациях также сразу оказываются у застройщика.
С учетом платежеспособности
На следующем этапе результаты предыдущих расчётов накладываются на план жилого комплекса и улично-дорожную сеть. Здесь учитываются подъездные пути, пешеходные маршруты и их проходимость. Тут девелопер уже получает готовую схему размещения коммерческих объектов, с определением места размещения каждого из них по видам деятельности.
Система оперирует данными из более чем полутора десятков источников, а расчёты строятся с учётом порядка девяноста параметров. Платёжеспособность населения и арендные ставки, а также прогнозируемый товарооборот тоже принимаются во внимание при расчётах.
Всё в шаговой доступности
По словам директора по продажам группы «Самолёт» Анастасии Горбунь, покупатели сегодня всё чаще выбирают жильё с развитой инфраструктурой в шаговой доступности.
Использование модели позволяет ускорить планирование необходимой инфраструктуры для жителей новостроек и одновременно снижает риски для девелопера, связанные с ошибочным планированием низколиквидных объектов.
