«Ростелеком» внедрил «Агента развлечений» в онлайн-кинотеатр Wink
Новое решение на базе искусственного интеллекта должно помочь быстро сориентироваться в огромном многообразии контента.
Агент быстро вычислит цель
Российские операторы связи продолжают активное внедрение искусственного интеллекта. Причем это происходит не только с классическими продуктами, но и с решениями из развлекательного сегмента.
Так, онлайн-кинотеатр Wink и «Ростелеком» объявили о запуске бета-тестирования сервиса «Агент развлечений». Это программная надстройка с элементами ИИ, интегрированная непосредственно в интерфейс развлекательной платформы. Она призвана избавить пользователя от одной из главных проблем - быстро найти кино или сериал под настроение и ситуацию в необъятном океане контента. Подобное решение еще не применялось ни в одном российском онлайн-кинотеатре.
«Как и все зрители, я регулярно сталкиваюсь с проблемой выбора контента. Фильмов и сериалов создается много, а еще больше уже накоплено в библиотеках онлайн-кинотеатров — только в Wink это более 60 тыс. фильмов и эпизодов сериалов. Поэтому, где не справляется человеческий, приходит на помощь искусственный интеллект, которому обработать гигантские массивы информации гораздо проще», - поясняет Антон Володькин, генеральный директор онлайн-кинотеатра Wink.
Предварительная подготовка
Разработкой сервиса занималась объединенная команда центра компетенций по искусственному интеллекту «Ростелекома» и онлайн-кинотеатра Wink. Перед публичным выходом «Агент» прошел несколько месяцев предварительной подготовки. Каждая единица контента Wink была оснащена уникальными цифровыми метками, предназначенными для ускорения поиска по заданным параметрам. Нейросети «обучались» на больших объемах релевантной информации, таких как сайты с описаниями фильмов и сериалов, отзывы и рецензии зрителей, в том числе учитывающие эмоциональную оценку для подбора сериалов в соответствии с настроением пользователя. Кроме того, система анализировала публикации в социальных сетях и сообщения в мессенджерах для улучшения возможностей персонализированного поиска.
Полноценный «персонаж» экосистемы
«Благодаря совместным усилиям мы первыми вывели на рынок ИИ-агента, который открывает новые горизонты для зрителей кино и сериалов. Наш сервис не просто чат-помощник, а полноценный эмоциональный «персонаж» экосистемы Wink. Он будет формировать для каждого пользователя умную персональную ленту рекомендаций, которая динамически подстраивается под его предпочтения и опыт. После бета-тестирования сервис появится не только на всех платформах Wink, но также в популярных социальных сетях и мессенджерах», - пояснил Дарий Халитов, заместитель президента — председателя правления «Ростелекома».
Системы рекомендаций активно развиваются
По сути, внедрение «Агента развлечений» это новый шаг в развитии системы рекомендаций контента, которые активно развивают и другие российские платформы. Например, еще в 2002 году разработчики онлайн-кинотеатра Иви внедрили систему объяснения рекомендаций, чтобы пользователь понимал, чем ему интересен тот или иной фильм, который предлагается к просмотру.
В 2023 году Okko запустил алгоритмических «Топов» контента. Тут система автоматически анализирует то, что смотрит пользователь и предлагает ему целые подборки рекомендованного контента. Алгоритмы отслеживают тренды смотрения пользователей за периоды и формируют жанровые, демографические и другие типы подборок.
Не так давно вышло крупное обновление «Кинопоиска» с ИИ‑персонализацией на базе технологии «Алиса AI». На платформе появились витрины стриминговых сервисов и телеканалов, а также появилась возможность приобретения подписок на сторонние российские видеосервисы. Интерфейс витрин и страницы с описанием фильмов будут автоматически адаптироваться под индивидуальные предпочтения пользователей, обеспечивая более персонализированный опыт просмотра.
Очевидно, что в ближайшее время развитие ИИ-составляющей российских онлайн-кинотеатров будет активно продолжаться. Вероятнее всего, мы увидим какие-то решения, построенные даже на кросс-платформенной интеграции алгоритмов. Наиболее успешные рекомендательные сервисы вполне могут стать и экспортным продуктом, так как в подобных продуктах заинтересованы не только российские пользователи.
