Рыбу вырастит ИИ-помощник
Ученые из России, Кипра и Сербии разработали цифровую платформу для контроля и анализа данных всех производственных процессов на аквафермах.
В России продолжается масштабная цифровизация аквакультуры – технологии разведения рыбы и морепродуктов в искусственных водоемах и морских фермах. Сегодня аквакультура стала важным сегментом АПК, позволяющим увеличить производство незаменимых для человека продуктов питания.
Современное рыбоводство постепенно становится «умным» и превращается в высокотехнологичную отрасль, где важное место занимают информационные системы, а решения принимаются на основе анализа больших данных.
«Умная» аквакультура
Преимущество цифровых технологий в том, что они дают возможность российским аквафермерам повышать эффективность производства. Такой проект участникам рынка предложили ученые из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПБ ФИЦ РАН) вместе с коллегами из Калининградского государственного технического университета, Крагуевацкого университета (Сербия), Университета Никосии (Кипр) и Научно-исследовательского института сельского хозяйства (Кипр). Исследователи разработали комплексную систему, которая собирает данные об акваферме и дает рекомендации, как улучшить ее работу.
Одна из проблем рыбоводов – изменение химического состава воды, кислотности и содержания кислорода. Качество воды сказывается на здоровье рыбы и морепродуктов. Поэтому аквафермерам приходится постоянно контролировать ее состояние и оперативно очищать.
Новая цифровая система автоматизирует процессы работы аквафермы. Она состоит из IoT-датчиков, математических моделей для обработки собранных данных и алгоритмов искусственного интеллекта. Датчики собирают информацию о состоянии воды: температуру, уровень кислорода, кислотность и содержание аммиака. Аквафермеры вносят в компьютерную программу данные о режиме кормления рыбы, ее росте и смертности. Эти показатели обрабатывает математическая модель, которая после анализа создает прогноз развития рыбы при изменении параметров работы фермы.
Снижение затрат и повышение эффективности
На основе прогнозов, построенных математической моделью, нейросеть формулирует для рыбоводов конкретные рабочие рекомендации, в том числе изменения параметров воды и режим кормления рыбы. При этом конечное решение о работе аквафермы принимает человек.
Цифровая платформа позволяет принципиально снизить основные производственные затраты. «Предложенный инструмент поможет рациональнее использовать ограниченные водные ресурсы на рыбных хозяйствах и повысить экономическую стабильность таких предприятий. В ближайшем будущем мы планируем протестировать разработку на аквафермах на Кипре – в стране с развитым рыбным хозяйством, но при этом ограниченными водными и энергетическими ресурсами. Именно в таких условиях оптимизация работы акваферм особенно актуальна. По предварительным расчетам, внедрение нашей технологии позволит снизить расход корма на 10-15% без снижения продуктивности аквакультуры, что принесет экономическую выгоду соответствующим хозяйствам», – подчеркнул руководитель проекта Андрей Ронжин, доктор технических наук, профессор, директор СПБ ФИЦ РАН.
Цифровые технологии становятся привычным инструментом российской аквакультуры. В 2025 году на племенном форелеводческом заводе в Адлерском районе Сочи анализировать икру осетров начала ИИ-система на основе компьютерного зрения. Аппарат отбирает жизнеспособные икринки, повышая эффективность производства рыбы.
Дальнейшее внедрение цифровых технологий сделает отрасль привлекательной для малого и среднего бизнеса и создаст приток инвестиций, так как предприниматель любого уровня будет знать, что существуют платформы, помогающие контролировать и просчитывать производственные процессы.
Экспорт рыбы и технологий
Повышение эффективности производства позволит увеличить поставки как на внутренний, так и на внешний рынок. По итогам 2025 года экспорт рыбы и рыбной продукции из России составил 2,1 млн т, что на 1% больше показателя предыдущего года. При этом вылов рыбы в России в 2025 г. снизился на 4%, зато объем производства товарной аквакультуры с 2014 года вырос со 180 тыс. до 400тыс. тонн.
«Стратегия развития рыбохозяйственного комплекса России предусматривает рост производства аквакультуры до 600 тыс. тонн к 2030 году. Аквакультура должна давать прогнозируемые показатели, непрерывно развиваться и демонстрировать результаты. У нас для этого есть все возможности. Мы должны выйти на новый уровень развития вне зависимости от климатических, погодных условий. В первую очередь ждем новых решений, которые будут востребованы бизнесом, от рыбохозяйственной науки», – отметил глава Росрыболовства Илья Шестаков в мае 2026 года во время совещания по аквакультуре в Ленинградской области.
Эксперты отмечают, что именно внедрение ИИ-технологий позволяет повысить эффективность и глобальную конкурентоспособности российской рыбной отрасли. При этом уже есть спрос и на отраслевые цифровые технологии. В создании новой ИИ-платформы для развития аквакультуры участвуют ученые из Сербии и Кипра, а тестирование технологии пройдет на Кипре. Поэтому в ближайшее время кроме экспорта рыбы в дружественные страны начнутся поставки и российских цифровых систем для акваферм.
