Сбер и «Газпром нефть» объединяют усилия по итогам ПМЭФ-2026
Одним из итогов завершившегося форума стало подписание меморандума, предусматривающего партнёрство крупнейших компаний России в сфере ИИ. Таким образом, нефтяная отрасль получит решения, разработанные на базе «ГигаЧат Бизнес».
Одним из результатов партнерства станет создание ИИ-агентов и интеллектуальных систем поддержки принятия решений для технологических и бизнес-процессов «Газпром нефти». Ключевая особенность проекта заключается в локальном развёртывании ИИ: в защищённом контуре, без подключения к интернету и внешним облакам. Это критично для нефтегазовой отрасли с конфиденциальными производственными данными, корпоративными регламентами, технологической документацией и сведениями о промышленных объектах. У «ГигаЧат Бизнес» действительно предусмотрены форматы работ в приватном облаке, гибридный вариант и вариант размещения программно-аппаратного комплекса на серверах заказчика, когда данные не покидают защищённый контур компании.
Речь идёт о направленном движении к промышленному GenAI – генеративному ИИ, который будет работать с отраслевой базой знаний, корпоративными регламентами, данными предприятия и задачами управления сложными производственными процессами. Так генеративная модель меняет офисные декорации на промышленный ландшафт, увязывая в один узел добычу, логистику, проектирование и управление цепочками поставок. Помимо перечисленных опций в сфере внимания создаваемого продукта для «Газпром нефти» – обучение персонала. И, конечно, это важно для создания импортонезависимого ИИ-решения для крупной промышленной компании.
Тема обретает особое звучание на фоне широкой повестки о перспективном переходе на «КиберТЭК» – цифровой двойник отрасли, который будет моделировать сценарии развития и управления энергетикой. Кроме того, «Газпром нефти» сообщала об активном развитии цифровых двойников и ИИ: 81% объектов и процессов компании покрыты цифровыми двойниками, ИИ используется в 35% программного обеспечения. К 2028 году компания планирует создать полный единый цифровой двойник.
Ближе к байтам
ГигаЧат уже обучается профессиональным терминам для построения общения со специалистами – то есть погружается во всю накопленную отраслью базу знаний. Для формирования каждого предложения ИИ-агенты будет анализировать корпоративные регламенты и данные компании, сверять факты, определять по ним эффективность уже реализованных решений и выдавать оптимальный ответ.
В настоящий момент для российского бизнеса создаётся по-настоящему эффективное решение в области генеративного ИИ. Предлагаемые инструменты ускорят рост, повысят устойчивость и откроют компании новые горизонты. «Газпром нефть» сможет не только наладить управление на новом уровне, но и влиять на рынок. В частности, путём создания принципиально новых продуктов. Сочетание технологий Сбера и экспертиза крупнейшего бизнеса создаст конкурентное преимущество для лидеров отрасли, инструмент опережения и устойчивого развития. ИИ будет не просто отвечать на вопросы сотрудников, а помогать анализировать регламенты, производственные данные, проектную документацию, цепочки поставок, сценарии эксплуатации оборудования и варианты управленческих решений.
По мнению экспертного сообщества, после обкатки в сфере добычи решение может получить масштабирование в ТЭК, металлургии, химии, транспорте, машиностроении и других капиталоёмких отраслях, где есть большие массивы регламентов, производственных данных и сложные управленческие процессы.
Родословная решения
Обращение к истории вопроса даёт понимание о предпосылках. Так как «Газпром нефть» переходит к развитию цифровых двойников на уровне отрасли, нынешний проект с ГигаЧат Бизнес фактически добавляет к цифровым двойникам слой генеративного ИИ и ИИ-агентов.
Известно, что в текущем году «Газпром нефть» создала ИИ-агента для проектирования нефтяных скважин. Таким образом, искусственный интеллект начинает выполнять не только справочные, но и инженерно-аналитические функции. Тогда же были созданы цифровые двойники криолитозоны на месторождениях компании. Географическое расположение – территория вечной мерзлоты в западной части Ямала. Система прогнозирует изменение мерзлых грунтов до 2050 года. К 2028 году модель будет расширена на все месторождения компании в криолитозоне Восточной и Западной Сибири.
В то же время Сбер выводит на рынок корпоративную платформу для создания ИИ-агентов. Она рассчитана на бизнес-задачи, работу с корпоративными данными и безопасное внедрение в инфраструктуру компаний. Новое соглашение даст Сберу промышленный кейс в одной из самых требовательных отраслей.
