Состояние дорожной инфраструктуры в российских городах контролируют нейросети

Мобильные комплексы сообщают не только о дефектах полотна, но и замечают любую мелочь

Искусственный интеллект в России применяется во всех сферах, и дорожная отрасль — не исключение. Так, например, в Уфе за состоянием дорог следят оснащённые ИИ мобильные комплексы. Их основная задача — выявлять и сообщать о дефектах дорожного полотна, но функционал значительно шире.

Как сообщают в администрации Уфы, ранее за состоянием дорог следили семь сотрудников. Заметить все недостатки — задача для человеческого глаза почти невыполнимая, а вот от «электронного» зрения ничто не ускользнёт. Тротуары, знаки, разметка — всё это и многое другое сканируется. Трещина на асфальте, чуть помятый мусорный бак и даже незаконная рекламная этикетка на остановочном павильоне обязательно будут зафиксированы. Так ИИ облегчает и ускоряет работу коммунальных служб.

Об эффективности говорит статистика: за год умная система выявила 5120 нарушений, в этом году — 4943, и все они оперативно устраняются. К зиме систему дополнят функциями мониторинга обледенения, вывоза снега, сужения проезжей части из-за сугробов и другими «сезонными» возможностями — вплоть до обнаружения сосулек на крышах. Подобные комплексы активно применяются и в других городах: например, в Нижнем Новгороде их уже 18, и они также работают на российском ПО.