Стоп, снято: как нейросети помогают сохранять заповедники

В Центрально-лесном заповеднике Тверской области начали использовать искусственный интеллект для мониторинга животных. Фотоловушки, установленные на территории, теперь не просто фиксируют зверей, но и передают данные в нейросети, которые анализируют снимки, определяют виды и численность популяций. Этот проект — часть глобального тренда цифровизации природоохранной деятельности, который постепенно охватывает Россию.

Улыбочку, вас снимают

Фотоловушки – незаменимый инструмент мониторинга популяций животных и птиц на особо охраняемых природных территориях. Они незаметно подсматривают за изучаемыми видами, предоставляя ценные сведения – об их численности и поведении. Центрально-Лесной заповедник в Тверской области начал использовать эти приборы для полевых исследований одним из первых в России. В 2010 году установили первые 3 камеры, сейчас число камер порядка 60. Фотообъективы ищут разные виды млекопитающих и птиц – от бурых медведей до рябчиков.

Главная проблема камер-ловушек — огромный объём данных. Раньше сотрудникам приходилось вручную просматривать тысячи кадров, чтобы выявить редких животных. Теперь же нейросети автоматически определяют виды, фиксируют их перемещения и даже оценивают динамику популяций. Это особенно важно для экологического мониторинга — чем точнее данные, тем лучше можно планировать меры по защите фауны.

Благодаря ИИ биолог может не тратить время на перебор всех снимков: нейросеть сразу отфильтровывает только нужные, на которых запечатлены животные. Так что основная задача, которую решает ИИ, — это автоматизация многих рутинных процессов, экономия времени исследователей

Андрей Леус

кандидат технических наук

Фотосессия от нейросети

Внедрение ИИ в заповедном деле ведётся в последние годы всё активнее.

Московский физико-технический институт и Минприроды России разработали компьютерную программу на базе ИИ и нейронных сетей, которая контролирует состояние популяции редких животных. Технологию протестировали в семи заповедниках, в том числе, нацпарке «Земля леопарда» в Приморье. Программа распознавала дальневосточных леопардов, амурских тигров и других животных. Специалисты «Земли леопарда» высоко оценили работу системы. На данный момент разработка учёных из МФТИ способна обрабатывать до миллиона изображений в сутки.

Студенты Школы анализа данных «Яндекса» создали нейросеть, которая может отслеживать передвижения снежных барсов (ирбисов). Точное число ирбисов в России неизвестно, но оно не превышает 90 особей. Нейросеть позволит понять, как уберечь их от исчезновения. Технология помогает сотрудникам Сайлюгемского национального парка оперативно «ловить» барсов и других животных на снимках со всех фотоловушек.

Опыт Центрально-лесного заповедника может стать основой для масштабирования технологии. Например, данные всех заповедников объединит Федеральная система мониторинга. Эти данные будут использовать при научных исследованиях. Кроме того, цифровые решения начнут экспортировать в страны СНГ и развивающиеся регионы, где аналогичные системы пока недоступны.

В объективе ИИ – сохранение биоразнообразия

Несмотря на прогресс, полагаться только на алгоритмы пока рано. Специалисты подчеркивают: ИИ — это инструмент, а не замена биологов.

Однако тренд очевиден: в ближайшие годы появятся более точные алгоритмы, способные идентифицировать даже отдельных особей по уникальным признакам (например, полосам тигров или пятнам леопардов). Полностью переложив монотонную работу «на плечи» искусственного интеллекта в будущем, учёные смогут больше времени уделять непосредственно исследованиям, экологии животных.

Цифровизация заповедников — это не будущее, а настоящее. И чем раньше технологии внедрятся повсеместно, тем больше шансов у человечества сохранить хрупкий мир дикой природы.