Свежий взгляд на мусор: ИИ будет следить за чистотой в Челябинской области
Цифровые технологии все глубже проникают в нашу повседневную жизнь, трансформируя даже такие, казалось бы, консервативные сферы, как коммунальное хозяйство. Ярким примером этого тренда станет запуск в сентябре в Челябинской области системы мониторинга контейнерных площадок на основе искусственного интеллекта. Проект, реализуемый Госкорпорацией «Ростех» и ее технологическим партнером NtechLab, — это не просто локальный эксперимент, а значимый шаг на пути к созданию «умных» и экологически благополучных городов.
В объективе камеры – каждая соринка
Новая система представляет собой комплекс компьютерного зрения и видеоаналитики, который в автоматическом режиме будет отслеживать состояние площадок для сбора твердых коммунальных отходов. Алгоритмы в реальном времени фиксируют переполненность контейнеров, наличие посторонних предметов (шин, строительного мусора, крупных веток), а также факты неправильной парковки, мешающей подъезду мусоровозов.
Челябинский проект — не первая ласточка. Видеоаналитика NtechLab на базе искусственного интеллекта (ИИ) уже широко применяется на площадках сбора ТКО в Нижегородской, Вологодской и Ленинградской областях. Пилотные проекты также реализованы в Тульской, Свердловской, Ярославской областях, Республике Татарстан и Краснодарском крае.
Схватка со свалками
В Подмосковье камеры «Безопасного региона» с ИИ-системой также следят за чистотой и порядком, выявляя 14 типов нарушений. В том числе переполненные мусорные баки. Ежедневно ИИ анализирует данные с 2,4 тысяч мест размещения контейнеров для отходов и, в случае необходимости, автоматически направляет задачи коммунальным службам.
С 2024 года аналогичную функцию, но в другом формате, использует Российский экологический оператор в рамках федеральной государственной информационной системы учёта твёрдых коммунальных отходов (ФГИС УТКО), в которой зарегистрировано свыше 1,1 миллиона контейнерных площадок. Нейросеть анализирует фотографии контейнерных площадок, которые делают водители мусоровозов до и после опустошения контейнеров. Ни в баках, ни вокруг них не должно быть мусора.
Однако челябинский проект отличается именно непрерывным, автоматизированным видеоконтролем, что выводит его на качественно новый, промышленный уровень. Хотя проект и носит локальный характер, он встраивается в общемировую тенденцию использования ИИ для оптимизации городского хозяйства, потенциально становясь экспортным продуктом.
Новый подход к старым проблемам
В перспективе подобные системы могут стать федеральным стандартом для регулирования сферы ТКО. Круглосуточный мониторинг и идентификация нештатных ситуаций за доли секунды кардинально повысят оперативность работы коммунальных служб. Это приведет к ощутимому экологическому эффекту: сокращению числа стихийных свалок, уменьшению задержек вывоза отходов и, как следствие, к повышению общего качества жизни.
Но на этом возможности ИИ не заканчиваются. Заложенные алгоритмы могут быть адаптированы для решения других городских задач: мониторинга безопасности на массовых мероприятиях, анализа транспортных потоков или выявления незаконных свалок.
Запуск системы в Челябинской области — это важный шаг в построении цифровой экосистемы будущего, где технологии работают на благо человека, делая города чище, безопаснее и комфортнее для жизни.
