Т-Технологии открыли доступ к российской модели для умного поиска по документам
Группа «Т-Технологии» выложила в открытый доступ T-Search — первую русскоязычную модель для многошагового поиска по внутренним документам и базам компаний. Решение ускоряет и удешевляет внедрение ИИ-агентов в бизнесе.
В отличие от классических систем поиска, T-Search собирает контекст с помощью специализированного субагента, который исследует базы знаний и формирует более полный контекст для языковой модели. Модель построена на базе Qwen3.6-35B-A3B: из 35 млрд параметров активны только 3 млрд, поэтому решение работает на одной GPU H100 вместо шестнадцати. По данным разработчиков, T-Search работает до трёх раз быстрее и до пяти раз дешевле по токенам, чем открытые модели сопоставимого качества, а эффект от внедрения достигает 20–100 % экономии на обработке запроса.
Модель опубликована на Hugging Face под лицензией Apache 2.0.
