Тимирязевка выращивает новый сорт профессионалов
В РГАУ-МСХА стартуют инновационные программы подготовки специалистов в области искусственного интеллекта.
Стажировки и реальные кейсы
В 2025 году стартует новый этап подготовки высококвалифицированных кадров в сфере ИИ. В Российском государственном аграрном университете — МСХА имени К. А. Тимирязева завершается приём документов на инновационные программы — «Менеджер по ИИ», «MLOps», «Инженер по машинному обучению» и «Аналитик данных».
Проект реализуется при поддержке Минцифры России и Аналитического центра при Правительстве РФ. В его реализации задействованы десятки крупнейших российских IT-компаний и ведущих вузов страны. Цель — создание устойчивой кадровой базы для развития компетенций в сфере ИИ, востребованных как государственными структурами, так и частным сектором.
Министр науки и высшего образования России Валерий Фальков подчеркнул важность такого подхода: «Российским университетам предстоит подготовить большое количество квалифицированных кадров, которые будут обладать соответствующими знаниями, умениями и навыками. Требуется переосмысление самих основ университетского образования — его целей, ценностей, роли в обществе».
Для будущих студентов программы обещают быть практико-ориентированными: в учебный процесс будут включены стажировки, реальные кейсы от индустриальных партнёров и проектное обучение.
Цифровая трансформация в образовании
Ещё в 2024 году Тимирязевка запустила инновационный Проектный институт цифровой трансформации в АПК. По этому случаю ректор университета, академик РАН Владимир Трухачёв отметил: «Мы видим огромные перспективы в применении искусственного интеллекта для сельскохозяйственного сектора, а также понимаем отраслевые аспекты его интеграции».
Новые образовательные программы ориентированы, в первую очередь, на внутренние потребности России, но они обладают значительным экспортным потенциалом.
При успешной реализации формат может быть адаптирован для международного рынка в рамках Национальной технологической инициативы «Цифровая экономика» или использован в качестве пилотного проекта для онлайн-образования и международного сотрудничества. Это открывает перспективы для создания российского бренда в сфере IT-образования, способного конкурировать с аналогами из Индии, Китая и стран ЕС.
Развитие этих инициатив поддерживается федеральными программами «Искусственный интеллект» и «Кадры для цифровой трансформации». В ряде случаев бизнес уже участвует в финансировании вузов через гранты и субсидии. Такая модель напоминает подход, реализованный ранее в рамках Центров компетенций НТИ — консорциумов вузов и промышленных предприятий, успешно работающих в различных направлениях — от биотехнологий до автономных систем.
Этапы роста
За последние пять лет в России была заложена основа для системного подхода к подготовке специалистов в сфере ИИ. С 2017 по 2020 год действовали центры компетенций НТИ, объединявшие ведущие вузы, такие как ИТМО, МФТИ и другие, с крупными корпорациями. Они ставили перед собой задачи не только в области образования, но и научных исследований.
В этом году Аналитический центр при Правительстве РФ объявил о новых грантах для вузов, отобранных в рамках программы подготовки топ-специалистов в области ИИ. Это стало логическим продолжением начатых ранее инициатив: например, в 2023–2024 годах были запущены такие проекты, как «Код будущего. ИИ» на платформе Госуслуг и образовательная программа Yandex AI360, реализованная при участии Сбербанка, ИТМО и НИУ ВШЭ.
Все эти инициативы легли в основу современной системы подготовки специалистов в области ИИ и стали частью стратегии цифровой трансформации.
Эксперты прогнозируют
Новые программы в РГАУ-МСХА открывают широкие возможности. Они демонстрируют консолидацию усилий государства, бизнеса и академического сообщества. Практико-ориентированный подход делает выпускников востребованными на рынке труда, а модель, используемая в аграрном вузе, может быть адаптирована для других отраслей, что обеспечивает масштабируемость.
Эксперты прогнозируют активное расширение федеральной программы. В ближайшие годы ожидается увеличение числа вузов, участвующих в подготовке специалистов в области ИИ, а также расширение спектра специализаций и развитие цифровых форматов обучения. Это позволит охватить больше абитуриентов и сделать образование более доступным.
В долгосрочной перспективе российская система подготовки специалистов в области ИИ может превратиться в полноценный экспортный продукт, аналогичный тем, что уже успешно функционируют в Китае и Индии. Для этого необходимо развитие англоязычных программ, укрепление международного сотрудничества и продвижение российского IT-образования на глобальном рынке.
