Томские ученые привлекли искусственный интеллект для изучения климата на карбоновом полигоне
ИИ помогает исследователям моделировать глобальные изменения окружающей среды, понимая газообмен лесов, болот и полей в пойме Оби.
Ученые Томского госуниверситета начали применять технологии машинного обучения для высокоточной оценки цикла углерода на карбоновом полигоне площадью 460 квадратных километров. Полигон создан в рамках программы «Приоритет 2030» и охватывает три экосистемы – лес, болото и речную пойму. ИИ помогает исследовать устьичную проводимость растений – скорость проникновения углекислого газа внутрь листьев.
«С помощью конфокального микроскопа мы изучаем отдельные устьица. Это необходимо, чтобы набрать данные для обучения нейросети. Инструменты ИИ позволят осуществить точный переход от локального мониторинга конкретных экосистем к моделированию глобальных изменений окружающей среды», – пояснил младший научный сотрудник ТГУ Сергей Моргалев.
Понимание газообмена на полигоне поможет оценить поглощение парниковых газов и найти эффективные способы подбора растительности для управления природным поглотителем CO2 и метана.
