Томские учёные создали ИИ для ускорения исследований сна и эпилепсии

Нейросеть автоматически анализирует мозговую активность

Учёные Томского государственного университета совместно со специалистами Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии Российской академии наук представили уникальную разработку в области цифровой медицины. Это система для автоматического анализа патологий мозга на основе искусственного интеллекта.

Сейчас учёные проводят доклинические исследования абсансной эпилепсии и нарушений сна у лабораторных животных. В перспективе это может стать прорывом в диагностике и терапии серьёзного нейронного заболевания у людей.

Новая система решает одну из самых трудоёмких задач в нейрофизиологии — расшифровку данных электрокортикограммы. Вручную справиться с этим может только специалист с большим опытом за несколько часов кропотливой работы. Алгоритм же с высочайшей точностью определяет фазы глубокого сна, фиксирует кратковременные эпизоды абсансной эпилепсии. Именно они сложнее всего поддаются диагностике из-за отсутствия судорог и проявляются лишь в виде кратковременной потери сознания.

Модель обучили на эксклюзивной библиотеке данных, размеченной ведущими экспертами-нейрофизиологами. Приложение проводит полный цикл обработки электрокортикограммы без участия человека быстро и эффективно: час записи расшифровывается за 25 секунд. Это открывает новые горизонты для понимания и лечения одного из самых распространённых неврологических заболеваний в мире, которым, по данным ВОЗ, страдают около 50 миллионов человек.