Цифровая мозаика «Роснефти»
Специалисты Краснодарского проектного института «Роснефти» объединили в единую цифровую среду сведения от разных видов обследования промышленного объекта. Решение носит название «Новый цифровой продукт».
В систему входят трехмерные облака точек воздушного и наземного лазерного сканирования, данные SLAM, фотографии высокого разрешения и результаты инструментальной диагностики конструкций. В цифровую модель можно включать не только геометрию сооружений, но и технические характеристики: например, толщину и твердость конструкций, марки стали.
Раньше результаты разных видов проверок хранились разрозненно, в отдельных папках или базах. Теперь всё сводится в один цифровой двойник объекта. По оценкам разработчиков, использование единого источника данных повышает точность проектных решений на 20-30%. При этом сокращается время на обработку первичной информации и снижаются риски, связанные с неполнотой или противоречивостью исходных данных.
Система используется на разных этапах: при проектировании новых объектов, реконструкции, плановом техническом обслуживании, а также при подготовке материалов для государственных экспертиз и согласований. Важно, что решение адаптировано для работы в российских программных комплексах. Сейчас команда развивает и масштабирует решение для широкого применения в нефтегазовой отрасли. В будущем функционал будет расширен за счёт алгоритмов искусственного интеллекта – чтобы система могла не просто хранить данные, а автоматически анализировать их и даже прогнозировать изменение состояния конструкций со временем.
«Роснефть» переходит на цифру
В июне «Роснефть» подвела итоги работы в 2025 году, в том числе – по цифровизации производства и достижению технологического суверенитета.
Компания принципиально рассматривает цифровые технологии не как вспомогательный сервис, а как один из главных драйверов роста эффективности. С помощью собственных технологий «Роснефть» наладила сбор и контроль 100% данных буровых станков, 96% работы скважинного фонда, 98% установок НПЗ, 62% счетчиков электроэнергии. Заявленный уровень соответствует лучшим мировым практикам. За первые четыре месяца 2026 года экономический эффект от внедрения единых платформенных решений и ИИ составил 44 млрд рублей.
В отношении «Нового цифрового продукта» следующим логичным технологическим этапом станет переход от хранения и визуализации данных к их автоматическому анализу. Например, алгоритмы потенциально могут сопоставлять результаты обследований разных лет, автоматически находить изменения геометрии конструкций или подозрительные участки и помогать выставлять приоритеты технического обслуживания.
«Роснефть», масштабирующая собственную ГИС и промышленную цифровую платформу, располагает необходимым технологическим фундаментом для дальнейшего развития системы. После промышленной апробации «Новый цифровой продукт» может встать в линейку экспортных решений компании. В частности, известно о востребованности за рубежом симулятора гидроразрыва пласта «РН-ГРИД», разработанной российскими инженерами.
На одной волне
Аналогичная схема уже применяется в российской энергетике: «РусГидро» использует 3D-модели сооружений и нейросети для распознавания дефектов и сравнения состояния объектов во времени. С помощью дронов и ИИ третья в мире гидрогенерирующая компания на 90% повысила эффективность мониторинга своих гидротехнических сооружений ГЭС. Облако точек и трехмерная модель формируются из фотографий, после чего нейросеть автоматически ищет дефекты. В итоге объем ручной обработки данных удалось уменьшить на 76%.
Компания «Газпром нефть» единую цифровую систему для планирования и мониторинга геологоразведки применяет с 2022 года. Цифровой двойник сейсморазведки объединил картографию, видео- и предиктивную аналитику, оценку рисков и рекомендации. Проект стал воплощением перехода нефтяных компаний от разрозненных данных к единой цифровой среде управления объектами и процессами.
Вклад «Роснефти» в развитие тренда заключается в том, что сведение геометрических данных и результатов физической диагностики конструкций в одну систему позволяет не только визуализировать объект, но и оперативно оценивать его состояние.
