Цифровая независимость российского химпрома
Выбор российского SCM-решения подчеркивает тренд на локализацию корпоративного ПО в стратегически важных отраслях.
Интеграция и эволюция: путь к «умным» цепочкам поставок
Ступинский химический завод (СХЗ) совместно с компанией Novo BI запускает проект по внедрению цифровой платформы Novo Forecast Enterprise – российского решения для прогнозирования спроса и управления цепочками поставок.
СХЗ – одно из ключевых предприятий химической отрасли России, и его выбор в пользу российского решения подчёркивает растущий тренд на импортозамещение в области корпоративного ПО. Novo Forecast Enterprise позволяет автоматизировать прогнозирование спроса, оптимизировать управление запасами и повысить эффективность цепей поставок за счёт применения методов машинного обучения и аналитики больших данных.
Внедрение таких систем напрямую влияет на операционную устойчивость предприятия: снижаются излишки сырья и готовой продукции, растёт оборачиваемость, повышается точность планирования, что в конечном итоге укрепляет финансовую устойчивость завода.
«Витринный» кейс для всей промышленности
В отличие от ритейла или FMCG, где системы прогнозирования спроса и управления запасами уже давно стали стандартом, их применение на химических предприятиях сопряжено с особыми сложностями: длительными производственными циклами, высокой стоимостью сырья, строгими требованиями к безопасности и качеству. Именно поэтому успешная реализация подобного проекта на СХЗ приобретает особую значимость для всей отрасли.
Успешное внедрение на СХЗ может стать «витринным» кейсом для продвижения Novo Forecast Enterprise в других отраслях – химии, нефтехимии, металлургии и машиностроении.
Уже сейчас Novo Forecast Enterprise тестируется и внедряется на других площадках — например, в компании «Русский Свет», что свидетельствует о растущем доверии к российским SCM-решениям. Внутри компании возможна дальнейшая интеграция системы с ERP, MES и IoT-платформами, что позволит создать «умные» цепи поставок, способные к самоадаптации и сценарному планированию. Это также ускорит формирование корпоративной культуры, ориентированной на данные, KPI и ответственность за прогнозы.
Развитие собственных компетенций
Для конечных потребителей это решение имеет косвенное, но важное значение: повышение эффективности промышленного производства способствует снижению цен и улучшению качества товаров, в производстве которых задействованы химические компоненты.
В целом для страны проект символизирует развитие собственных компетенций в области интеллектуального планирования и укрепление технологического суверенитета – особенно в условиях ограничений на использование зарубежного ПО.
Экспортный потенциал также существует – особенно на рынках СНГ и других развивающихся стран, где спрос на автоматизацию логистики и прогнозирования только формируется. Однако конкуренция с такими глобальными игроками, как SAP IBP, Oracle или Blue Yonder, остаётся жёсткой. Российским разработчикам придётся делать ставку на адаптацию под локальные условия, гибкость и ценовую доступность.
Рынок растёт: от ритейла – к тяжёлой промышленности
За последние годы в России активно развивается рынок локальных SCM-решений. Яркий пример – внедрение автоматизации обмена прогнозами и передачи данных по закупкам и поставкам между компанией X5 Group – владельцем крупнейшей сети супермаркетов в России «Перекрёстк», и производителем ЭФКО.
Продукт Forecast NOW! стал лидером по числу внедрений в 2021 году, успешно применяясь в ритейле (сеть «Порядок»), дистрибуции и даже в промышленности – например, на машиностроительном предприятии «Строп» в Новосибирске. Эти проекты демонстрируют рост зрелости российских систем прогнозирования и их способность работать не только в FMCG, но и в сложных промышленных средах.
Переход в тяжёлую промышленность – это новый уровень сложности, требующий учёта специфики производственных циклов, нормативов и логистики.
Прогнозирование спроса: вызовы и возможности
В заключение стоит отметить, что проект на СХЗ – это не просто автоматизация, а переход к аналитически обоснованному управлению. Его успех может стать катализатором для роста всего сегмента российских SCM-решений, стимулируя инновации, повышение качества и расширение функционала. Если данное решение продемонстрирует измеримые результаты – снижение запасов, рост точности прогнозов, повышение KPI – он может стать ориентиром для всей российской промышленности в эпоху цифровой независимости.
Внедрение Novo Forecast Enterprise на СХЗ и других промышленных компаниях – важный шаг, демонстрирующий рост зрелости российских IT-решений в области интеллектуального планирования.
