Цифровая трансформация по-русски: от пилотов к масштабированию
Государственная политика России в последние несколько лет показывает: правительство не только стимулирует представителей бизнес-сообщества активно использовать решения на базе искусственного интеллекта, но и само применяет ИИ в государственном управлении.
ИИ ускоряет рутинные бизнес-процессы
Виртуальные ассистенты облегчают работу людям во многих сферах и решают самый широкий спектр задач – от планирования бюджета до оптимизации железнодорожных перевозок. Поддержка и развитие IT-отрасли в России – приоритетные задачи национального проекта «Экономика данных».
Как отмечают эксперты Ассоциации больших данных, в 2024 году рынок bigdata и искусственного интеллекта в России оценили в 320 млрд рублей, а это цифры, сопоставимые с крупнейшими сегментами IT-отрасли.
При этом государство заинтересовано в развитии IT-продуктов на базе искусственного интеллекта: так, в стране были разработаны собственные большие языковые модели, действуют десятки компаний-разработчиков и сильное инициативное IT-сообщество. В рамках 35 индустриальных центров компетенций – сообществ, которые работают над замещением программных продуктов и цифровых решений зарубежных вендоров на российские,- сейчас реализуется около 200 проектов, при этом 26 из них напрямую связаны с ИИ.
Инновационные цифровые решения, разработанные на базе ИИ, меняют жизнь людей к лучшему и обеспечивают повседневный комфорт, поэтому правительство России вкладывается в поддержку разработчиков. В рамках нацпроекта «Экономика данных»авторы IT-решений могут претендовать на финансовую поддержку для создания новых технологий. Итак, в каких сферах «засветились» самые интересные кейсы применения ИИ в госуправлении?
Цифровой ассистент в бюджетировании
Летом 2025 года Министерство финансов России и Сбер заключили соглашение, направленное на сотрудничество в сфере искусственного интеллекта (AI) для усовершенствования бюджетного процесса. На базе российской языковой модели GigaChat был создан ИИ-агент, который помогает специалистам Минфина самостоятельно адаптировать решение на основе искусственного интеллекта и применять навыки работы с большими языковыми моделями при изменении структуры и статей бюджета госпрограмм.
Как отмечают в ведомстве, благодаря новому цифровому решению были ускорены бюджетные согласования за счёт автоматизации подготовки и проверки данных. По словам главы Минфина Антона Силуанова, модель помогла сократить нагрузку на сотрудников министерства в пиковые периоды бюджетного процесса в некоторых случаях до 70%. Ожидается, что на ИИ можно будет сбросить рутину, а вот специалисты Минфина с уникальными компетенциями сосредоточатся на более важных задачах.
Искусственный интеллект «разруливает» пассажиропотоки на железной дороге
Программный комплекс для моделирования и прогнозирования пассажиропотоков с применением искусственного интеллекта внедрили в компании «Российские железные дороги». Этот проект ориентирован на импортозамещение и повышение точности планирования перевозок.
Актуальность внедрения инновационного решения сложно переоценить: только за 2024 год на сети «РЖД» было перевезено почти 1,3 млрд пассажиров. IT-продукт был создан в рамках индустриального центра компетенций (ИЦК) «Железнодорожный транспорт и логистика», объединяющего разработчиков, отраслевых экспертов и представителей госсектора. ИИ-система анализирует множество данных – от социально-экономических параметров территорий, инфраструктуры, численности населения до появления новых маршрутов. Для расчетов применяются данные мобильных операторов, что дает высокую точность и полноту прогнозов. Операции, на которые раньше требовались месяцы кропотливой работы, теперь выполняется за день: например, оценка инфраструктурных проектов, моделирование маршрутов, планирование подвижного состава. Благодаря IT-продукту удалось снизить издержки, выявить риски перегрузок и неэффективного использования инфраструктуры.
На пути к цифровому государству
Постепенно российское государство становится системой, где все оцифровано: ИИ применяется для подбора госуслуг, идентификации граждан, различных платежных систем.
Нейросети можно задействовать в любых отраслях – от формирования кадрового резерва до управления городским хозяйством. Внедрение ИИ ускоряет развитие государственного сектора в России, помогает развитию рынка программного обеспечения и снижает зависимость от зарубежных цифровых решений. Для жителей страны автоматизация рутинных операций приносит массу плюсов – снижает административную нагрузку и позволяет быстрее получать нужные госуслуги.
Экспортный потенциал российских решений сегодня ограничен, однако возможность предложения российских ИИ-платформ за рубежом остается потенциально открытой.
