Цифровой двойник Ульяновска
Ульяновск получил инструмент, способный предсказывать движение каждого автобуса и предупреждать пробки до их возникновения. Цифровая модель транспортной системы станет основой для качественного рывка в управлении мегаполисом на ближайшие пятнадцать лет.
Запуск цифровой матрицы
В Ульяновске завершена разработка масштабного проекта развития дорожно-транспортной системы города, рассчитанного до 2039 года. Центральным элементом этой инициативы стал «цифровой двойник» – детальная трёхмерная модель транспортной инфраструктуры, созданная петербургской компанией SIMETRA, специалистом в области транспортного планирования. Эта модель воплощает качественный сдвиг в подходе к управлению городской мобильностью.
Цифровой двойник охватывает 595 транспортно-аналитических районов и 262 маршрута общественного транспорта – как муниципальные, так и межмуниципальные линии. Первоначальная функциональность модели сосредоточена на анализе и оптимизации пассажирских перевозок. Система способна анализировать трафик в часы пик, оценивать среднесуточную нагрузку на различные маршруты и участки дорожной сети, идентифицировать «узкие места» и точки критических перегрузок. На основе этого анализа город может планировать развитие транспортной системы с пятилетним шагом до 2040 года, предвидя изменения спроса, роста населения и появления новых хозяйственных центров.
В рамках проекта разработаны два стратегических документа, которые станут основой для реализации: программа комплексного развития транспортной инфраструктуры (ПКРТИ) и комплексная схема организации дорожного движения (КСОДД). Эти документы предусматривают создание транспортно-пересадочных узлов, организацию выделенных полос для общественного транспорта, модернизацию трамвайных и троллейбусных сетей, оптимизацию автобусных маршрутов.
От диагностики к предсказанию
Разработанная модель Ульяновска является фундаментом для создания полноценной интеллектуальной транспортной системы (ИТС). Этот переход означает не просто автоматизацию существующих процессов, а коренную трансформацию принципов управления городской мобильностью – от реактивного ответа на возникающие проблемы к проактивному управлению на основе данных и предсказаний.
Интеллектуальная транспортная система позволяет городу гибко реагировать на динамические изменения в спросе на транспорт. Когда появляется новый жилой микрорайон, система способна предложить оптимальные маршруты, определить требуемый флот транспортных средств, спрогнозировать нагрузку на смежные участки инфраструктуры. Система может адаптировать маршруты в реальном времени, перераспределяя транспортные ресурсы в ответ на непредвиденные события – ремонтные работы, аварийные ситуации, скопления пассажиров, вызванные спортивными событиями или культурными мероприятиями. В долгосрочной перспективе до 2040 года планируется поэтапное развитие инфраструктуры на основе рекомендаций цифровой модели.
Экспортный потенциал технологии также заслуживает внимания. Россия обладает компетенциями в области транспортного планирования и развивает собственные цифровые платформы, такие как RITM³ – стопроцентно российскую разработку для управления транспортными системами и мобильностью. Методология и инструментарий, применённые в Ульяновске, могут быть адаптированы для городов в странах с похожим уровнем развития городской инфраструктуры и схожими проблемами перегрузки.
История цифровизации транспорта
Интеграция цифровых технологий в управление городским транспортом – явление не новое, но её интенсивность и масштаб в последние пять лет значительно возросли. Первопроходцем в области интеллектуальных транспортных систем стала столица. Москва внедрила комплексную ИТС, результаты которой измеримы: с момента запуска системы число дорожно-транспортных происшествий снизилось в два раза, а средняя скорость движения увеличилась на тринадцать процентов, несмотря на постоянный рост численности автопарка. За рубежом внедрение ИТС началось ещё раньше. Япония одна из первых взялась за разработку интеллектуальных транспортных систем. С 1995 года в Токио функционирует система автомобильной информации и связи (VICS), которая предоставляет водителям через GPS данные о загруженности дорог, рекомендации по оптимальным маршрутам и предупреждения о чрезвычайных ситуациях.
В России уже есть и другие значимые примеры практического применения цифровых двойников. В Ленинградской области в 2023 году был запущен цифровой двойник участка скоростной автомагистрали М-11 «Нева». В Перми в 2024 году компания «Ростелеком» представила модуль «Цифровой двойник города». Различие между ульяновским проектом и предыдущими инициативами состоит в комплексности подхода. Если ранние проекты часто фокусировались на отдельных элементах – либо на диагностике состояния дорожной сети, либо на оптимизации маршрутов, либо на управлении пассажирскими потоками – то Ульяновск получает интегрированную систему, в которой все компоненты взаимодействуют для создания целостной картины транспортной системы. Это отражает эволюцию цифровых технологий от вспомогательного инструмента к стратегическому средству городского развития.
Режим непрерывного самосовершенствования
История показывает, что переход от реактивного к проактивному управлению требует не только технологических инвестиций, но и организационных изменений. Во-первых, необходимо подготовить кадры, способные интерпретировать результаты моделирования и трансформировать их в конкретные управленческие решения. Во-вторых, требуется координация между различными муниципальными ведомствами – управлением дорожного хозяйства, транспортным управлением, органами градостроительства. В-третьих, необходимо обеспечить финансирование инфраструктурных проектов, которые вытекают из рекомендаций модели.
Интеграция цифрового двойника с системами реального мониторинга представляет следующий уровень развития. Когда модель соединяется с дорожными камерами, датчиками движения, системами подсчёта пассажиров и другими источниками данных IoT, система переходит в режим непрерывного самосовершенствования. Данные реального времени позволяют уточнять прогнозы модели, выявлять её ошибки и слепые пятна, что улучшает качество управления с каждым днём операции. Ульяновск в перспективе может стать демонстрационной площадкой для такой интеграции.
От локального успеха к системной трансформации
Завершение работы над цифровым двойником Ульяновска отмечает начало новой главы в истории управления городским транспортом в России. Вероятнее всего, успех ульяновского проекта послужит импульсом для развития аналогичных инициатив по всей России. Регионы с развитыми транспортными проблемами будут заинтересованы в создании собственных цифровых моделей. Это, в свою очередь, будет стимулировать спрос на услуги таких компаний, как SIMETRA, и на программное обеспечение транспортного моделирования, создавая рынок для инноваций в этой области.
На стратегическом уровне цифровизация транспортной системы Ульяновска – это инвестиция не только в локальное развитие, но и в воплощение концепции «умного города». Города, которые станут лидерами в применении цифровых технологий для управления мобильностью, получат конкурентное преимущество в привлечении инвестиций, создании новых рабочих мест и повышении качества жизни для своих жителей. Это совокупное воздействие – технологическое, экономическое и социальное – определит траекторию развития российских городов на ближайшие несколько десятилетий.
