bg
Добывающая отрасль
22:00, 12 октября 2025
views
5

Цифровой фундамент нефтегаза

Согласно данным ИТ-холдинга Т1, в 2024 году российская нефтегазовая отрасль заняла второе место по объёму инвестиций в технологии ИИ. Вливания компаний сектора в нейросети и соответствующее оборудование достигли отметки в 2,9 млрд рублей. Нефтегаз целенаправленно переходит от этапа пилотных проектов к тотальному и системному внедрению ИИ-решений.

Оцифровка гигантов

Активная цифровизация гигантов «традиционных» отраслей – таких как нефтегазовый сектор – говорит о том, что технологии перестали быть периферийной статьёй расходов и превратились в стратегический актив, напрямую влияющий на рентабельность и конкурентоспособность. Экономические стимулы очевидны: применение ИИ позволяет снижать производственные издержки на 10–15%, повышая устойчивость и адаптивность бизнес-процессов.

С 2022 года количество российских нефтегазовых компаний, применяющих ИИ, увеличилось вдвое и составило 58%. Минэнерго прогнозирует 70-процентный уровень проникновения нейросетевых технологий к 2027 году. Чаще всего технологии задействованы в сфере безопасности (62% компаний), бизнес-администрирования (49% компаний) и для оптимизации производственных процессов (43% компаний). Инструменты на базе нейросетевых технологий применяются в логистике, маркетинге и HR-деятельности.

Наибольшим спросом на данный момент пользуются такие возможности ИИ, как компьютерное зрение; обработка естественного языка; интеллектуальная поддержка принятия решений и управления; распознавание и синтез речи.

В российской экономике для ИТ-компаний открылись колоссальные возможности. Прежде всего, это формирование нишевых экспертиз, разработка специализированных решений для предиктивного анализа оборудования, обработки сейсмических данных, автоматизации бурения и управления цепочками поставок.

Сегодня формируется устойчивый спрос на высококвалифицированные кадры — data-scientists, инженеров машинного обучения, DevOps-специалистов, а также на мощную инфраструктуру (GPU/TPU кластеры, системы хранения Big Data).

«Отрасль перешла от стадии ИИ-экспериментов к массовому внедрению. Мы наблюдаем яркий стратегический сдвиг — от погони за инновациями ради инноваций к фокусу на реальной экономической отдаче и безопасности. В ближайшие годы именно интеграция интеллектуальных решений с действующими производственными системами станет ключевым тестом зрелости отрасли»
quote

Итоги становления

Российский нефтегаз применяет элементы ИИ уже более 10 лет, но именно последние 5 лет ознаменовались переходом к промышленному масштабу.

Сегодня более 97% буровых установок «Роснефти» оснащены ИИ-системами для автоматической корректировки операций бурения. «Газпром нефть» использует машинное обучение для прогнозирования выхода бурового инструмента за пределы продуктивного пласта, а в одном из инновационных проектов компании ИИ-алгоритмы помогли синтезировать «умные молекулы» для реагентов, повышающих эффективность разработки сложных залежей.

Эти примеры говорят о том, что ИИ интегрируется на всех этапах жизненного цикла – от геологоразведки и добычи до диагностики трубопроводов и логистики. Это создаёт потребность не в точечных скриптах, а в комплексных корпоративных платформах, интегрированных с ERP (управление бизнес-процессами) и SCADA (диспетчерский контроль и сбор данных)-системами.

Перспективы. Вызовы. Возможности

При подтверждённом возврате инвестиций бюджеты на ИИ в нефтегазе могут вырасти в 1,5–2 раза. Таким образом, сумма в 2,9 млрд рублей может стать стартовой для дальнейшего развития. Очевидно, что произойдет консолидация цифровой экосистемы. Будет расти число ИТ-компаний и стартапов, специализирующихся на задачах ТЭКа, что усилит конкуренцию и качество решений внутри страны. Преодоление технологических барьеров откроет перспективу экспорта конкурентоспособных ИИ-платформ в партнерские страны с развивающейся нефтегазовой отраслью.

Как всегда, пропорционально возможностям ширятся риски и препятствующие развитию сложности. Для их преодоления необходима консолидация усилий бизнеса и государства. В отрасли уже сейчас ощущается кадровый голод на высококлассных специалистов по ИИ и Data Science. Шагом, предваряющим достижение технологического суверенитета, является развитие собственной инфраструктуры с производством чипов, серверов и облачных серверов. Также никто не отменял вопроса создания отраслевых стандартов и нормативной базы, регулирующей применение ИИ – особенно в вопросах безопасности и ответственности.

Успешная реализация этого сценария приведёт не только к повышению эффективности ключевой отрасли, но и станет мощным драйвером роста для всего технологического сектора России, укрепляя её позиции на глобальной арене в условиях новой технологической реальности.

like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next
Цифровой фундамент нефтегаза | IT Russia