Тысяча и одна скважина от ИИ: «Газпром нефть» применяет агента для планирования бурения
ПАО «Газпром нефть» разработало ИИ-агента для планирования бурения на нефтяных месторождениях. За один час система проектирует до тысячи вариантов расстановки скважин. На подобную задачу инженерная команда затрачивала около недели.
Теперь ИИ активно применяют в тяжелой промышленной инженерии. Здесь цена ошибки измеряется капитальными затратами, сроками запуска месторождений и эффективностью извлечения запасов. Кроме того, запуск ИИ-агента для планирования бурения на месторождениях означает шаг к технологическому суверенитету в нефтегазовом ПО и цифровых инструментах. На мировом уровне это – сигнал о том, что российские компании способны создавать конкурентоспособные отраслевые ИИ-решения не только для автоматизации документооборота, но и для сложной инженерной оптимизации.
Технология уже протестирована на трех промыслах в ХМАО и ЯНАО. В режиме реального времени система анализирует миллионы параметров: геологию, физику пласта, технические ограничения бурения и экономику проекта и предлагает оптимальные схемы размещения и конструкции скважин. В основе разработки – принцип машинного обучения на терабайтах данных гидродинамических симуляций.
В пять раз быстрее
В соответствии с заявлением разработчика, система самостоятельно определяет количество и тип конструкции скважин, предлагая несколько вариантов моделирования. Известно, что по сравнению со стандартными методами расчёты с помощью ИИ ускорились в пять раз. Для пользователей создан интерфейс с цифровыми моделями месторождений.
Программа не следует жёстким инструкциям, а самостоятельно ищет оптимальную стратегию, моделируя сценарии, анализируя ошибки и корректируя расчёты. Для обучения использовали терабайты данных гидродинамических симуляций с реальных скважин.
Эксперты отмечают, что эпоха лёгкой нефти осталась в прошлом. Теперь всем представителям рынка придётся работать со сложными и труднодоступными запасами. На этом фоне традиционные методы, когда человек неделями перебирает варианты в симуляторах, уже не отвечают скорости развития бизнеса.
В процессе проектирования важен даже не сам факт анализа миллиардов комбинаций. Помимо изменений параметров одной скважины требуется учитывать изменение давления на соседних скважинах. Соответственно, потребовалось объединение машинного обучения со строгими законами гидродинамики и физики пласта.
В перспективе
Нефтяная отрасль все глубже уходит в работу с трудноизвлекаемыми и сложно устроенными запасами. Это требует знания различных сценариев размещения горизонтальных скважин, многостадийного гидроразрыва пласта и владения разными режимами разработки. В таких условиях ИИ-агент становится не вспомогательной надстройкой, а инструментом ускорения полного инженерного цикла: от моделирования до принятия инвестиционных решений. Это особенно важно для Западной Сибири, арктических проектов и зрелых активов, где оптимизация сетки скважин напрямую влияет на экономику месторождения.
Продукт будет интересен рынку как нефтесервисная и платформенная экспертиза. Известно, что в 2023 году «Газпром нефть» договорилась с «Узбекнефтегазом» о применении своих инженерных и цифровых решений для оптимизации бурения. Год спустя в Узбекистане был полностью введен в эксплуатацию центр управления бурением, развиваемый при участии российской стороны. Он взял на себя контроль за процессом бурения 23 установок на ряде месторождений.
В перспективе ИИ-агент может стать частью более широкой экосистемы «цифрового месторождения»: будет создана связка с геомеханическим моделированием, цифровыми двойниками, центрами управления бурением и системами сопровождения добычи. Именно в эту сторону развивается мировой рынок, а разработка «Газпром нефти» попадает в глобальный тренд.
Коллеги держат темп
В 2022 году «Мессояханефтегаз» внедрил ИИ в бурение скважин на Восточно-Мессояхском месторождении. Инструменты «Индустрии 4.0» увеличили скорость бурения более чем на 10%, а технологии цифрового бурения повысили безопасность и уменьшили участие человека в ключевых операциях. На описанном этапе развития ИИ помогал на стадии строительства скважины, теперь он берет на себя массовое проектирование вариантов.
Важно, что отечественный ИИ может работать в одной из самых сложных инженерных областей – там, где нужно одновременно учитывать геологию, физику, экономику и ограничения реального производства. Это свидетельствует о смене масштаба инженерной работы и подхода к проектированию.
