Ученые БФУ имени Канта создали нейросеть, определяющую нарушения работы мозга по голосу
Специалисты Балтийского федерального университета имени Канта разработали нейросеть, которая по аудиозаписи речи выявляет когнитивные нарушения – снижение памяти, внимания и умственной работоспособности.
Модель анализирует 88 звуковых параметров, включая паузы, тембр, громкость и дрожание голоса. Система обучена на записях людей с диагностированными нарушениями и здоровых добровольцев и оценивает не только смысл сказанного, но и то, как человек говорит. Она не ставит диагноз, а дает оценку вероятности нарушений по шкале от 0 до 100% и может использоваться как инструмент поддержки врачебных решений для быстрого скрининга.
По его словам, модель сравнивает данные с показателями больных и здоровых людей и выявляет значимые признаки нарушений. Результаты представлены на конференции в Новосибирске.
