Учёные России разработали модель для «чтения» цепочек ДНК и лечения болезней
Исследователи применили искусственный интеллект для изучения G-квадруплексов
Специалисты Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» разработали ИИ-модель, открывающую новые возможности для диагностики и лечения тяжелых заболеваний. Ученые применили искусственный интеллект для изучения G-квадруплексов – это структуры, которые оказывают сильное влияние на работу клеток и развитие органов и тканей. Об этом IT-Russia сообщили в пресс-службе вуза.
DeepGQ для G-квадруплексов
Как пояснили в университете, ДНК похожа на длинную цепь, состоящую из четырех букв: A, C, G и T. Важна в этой цепи не только их последовательность, но и то, как именно скручена нить. Некоторые участки кода открыты, что позволяет клетке считывать с него информацию и воспроизводить его, другие – закрыты. Но есть и другой вид «упаковки» – G-квадруплекс. Это своего рода небольшой узелок в месте скопления большого количества букв G (гуанин). Ученые предполагали, что каждый вид клеток обладает своим уникальным набором таких узелков, определяющих их предназначение. Например, нервные клетки головного мозга отличаются своими узлами от клеток печени. Именно эти различия и влияют на развитие разных типов клеток. Однако детальное изучение эMoscowтого вопроса тормозилось – слишком дорого и не всегда точно.
Исследователи вуза нашли решение. Они разработали ИИ-модель DeepGQ, которая создает индивидуальные карты G-квадруплексов для каждой ткани. Модель анализирует цепочку ДНК сразу в двух направлениях, «читает» ее слева направо и наоборот и точно распознает всю картину особенностей исследуемого участка ДНК.
«DeepGQ-Пациент»
Теперь любая лаборатория, изучающая, например, рак печени или болезнь Альцгеймера, может взять данные из образцов пациентов и, используя DeepGQ, получить точную карту наиболее вероятных целей для анализа.
В вузе уверены, что в будущем это может привести к созданию модели «DeepGQ-Пациент». На основе биопсии опухоли и ее данных можно будет создавать персональную карту активных GQs и подбирать строго индивидуальное лечение.
Ранее мы писали, что в России искусственный интеллект учат прогнозировать развитие заболеваний. На внедрение системы потребуется не менее пяти лет.
