Ученые СПбГУ научились предсказывать уровень воды в недоступных горных озерах
Специалисты Санкт-Петербургского государственного университета разработали физико-математическую модель MoLeFo для расчета суточного уровня воды в удаленных горных озерах – там, где нет никаких наблюдательных станций. Методика успешно прошла проверку на алтайском озере Таможенное и показала среднюю ошибку не более 3%.
Модель работает на основе трех источников данных: температура берется с ближайшей государственной метеостанции, осадки – из спутникового реанализа IMERG, солнечная радиация – из климатических справочников. Примечательно, что спутниковые данные об осадках оказались точнее показаний реальных метеостанций: глобальная модель учитывает сложный горный рельеф и усредняет информацию с нескольких точек наблюдения.
Прорывы таких озер вызывают катастрофические сели и наводнения. Исследование поддержано грантом РНФ, результаты опубликованы в «Вестнике СПбГУ».
