Ученые Тюмени создают нейросеть, которая проектирует здания в стиле старого города
Специалисты Тюменского индустриального университета разрабатывают генеративную нейросетевую модель, которая поможет проектировать здания с учетом архитектурных особенностей конкретного региона.
Проект рассчитан на три года и реализуется на грант Российского научного фонда.
Команду возглавляет кандидат архитектуры, заместитель директора по науке и инновациям Института архитектуры и дизайна Мария Гайдук. По словам эксперта в области параметрического проектирования и нейросетей Ивана Велижанина, обычные нейросетевые решения зачастую «стилистически слепы» к местной специфике и не всегда учитывают культурный контекст территории.
Чтобы это исправить, ученые сформируют базу данных архитектурного наследия Тюмени – оцифруют более тысячи изображений старинных зданий и разметят их стилистические особенности. Нейросеть не будет копировать исторические постройки, а предложит современные концепции, связанные с городской средой.
В команде также работают молодые исследователи Каролина Туранская и Кира Колесникова. В перспективе методику планируют применять в обучении, туризме и масштабировать на другие города России.
