Удобряют с умом: ИИ экономит средства растениеводов
На Кубани завершили масштабный эксперимент по оценке эффективности внедрения искусственного интеллекта в процесс дифференцированного внесения азотных удобрений под озимую пшеницу.
Умный расчет удобрений
Важнейшая задача аграриев при выращивании растений – подобрать оптимальное количество удобрений для каждого конкретного участка. Удобрений нужно использовать как можно меньше, чтобы затратить минимум средств, и при этом получить максимальный урожай.
Российские аграрии вместе с учеными успешно внедряют в процесс внесения удобрений искусственный интеллект (ИИ).
Специалисты ГК «Прогресс Агро» Усть-Лабинского района Краснодарского края и ученые Кубанского государственного аграрного университета (КубГАУ) несколько лет работали над экспериментом по дифференцированному внесению азотных удобрений с использованием искусственного интеллекта, ИИ-модель называется «ПрофАгро».
В 2023–2024 годы новая технология оценивалась на двух экспериментальных полях, площадью 83 и 68 га. Результаты показали значительное снижение затрат - на 400 тыс. руб. по сравнению с контрольной схемой. Эксперимент показал, что экономия на удобрениях составила по 2567 руб. на одном гектаре.
Производственный успех ИИ
В 2024 и 2025 году начались производственные испытания эффективности подкормки культуры по модели, предложенной ИИ-программой.
Важно отметить, что ИИ готовит индивидуальные рекомендации по внесению удобрений не для всего поля целиком, а для конкретных участков, так называемых «пикселей», квадратов размером 10 на 10 метров, на которые разбито поле. Для этого в ИИ была загружена вся необходимая информация: от ротационных таблиц до анализа почвы и дополнительного обращения ИИ к источникам открытых данных, например, информации со спутников и прогнозов погоды.
Таким образом, учитываются условия практически для каждого участка земли, и именно для него отдельно указывается, сколько и каких элементов необходимо внести для достижения поставленного результата.
Для точного следования умной схеме в ГК «Прогресс Агро» используется специальная техника, позволяющая дифференцированно вносить удобрения.
По итогам работ был проведен сравнительный анализ между полями с дифференцированным внесением удобрений по рекомендациям ИИ и контрольными полями, где удобрения вносились в единой дозе.
Для этого выбрано 25 опытных и 25 контрольных полей общей площадью 4250 га.
Результаты исследования показывают, что общая экономия в сравнении с контрольными полями достигла 1,86 млн. руб. При этом не зафиксировано снижения урожайности: средняя урожайность по опытным полям составила 70 ц/га.
Союз ученых и аграриев
Над проектом вместе работали специалисты-практики и ученые: заведующий кафедрой эксплуатации и технического сервиса КубГАУ Евгений Труфляк, руководитель проекта дирекции по научной деятельности ООО «Прогресс Агро» Павел Нефедов и ведущий агрохимик Елена Попова.
Эксперимент наглядно показал, что точечное внесение удобрений с использованием ИИ-анализа позволяет оптимизировать расход удобрений и повысить эффективность работы российских агрохозяйств.
«Внедрение современных технологий на базе ИИ значительно облегчает и оптимизирует труд агрономов. Использование искусственного интеллекта ускоряет процесс подготовки к полевым работам, помогает точнее подбирать необходимые дозировки и интегрируется с другими цифровыми решениями на полях. Мы уже зафиксировали значительное повышение урожайности сельхозкультур, а также сокращение на 3% расходов на удобрения. Могу уверенно сказать, что потенциал у этой технологии огромный», — отметила ведущий агрохимик АО «Рассвет» Елена Попова.
В ГК «Прогресс Агро» системно развивают проект «Точное земледелие». Он включает не только дифференцированное внесение удобрений, но и программу по использованию «умной» техники для посева семян равномерно на одной глубине; автопилот - программу, позволяющую проводить сев и уборку культур при помощи компьютера. Вершина проекта - система «История поля», позволяющая контролировать все процессы растениеводства.
Доступность продовольствия
Новый эксперимент наглядно продемонстрировал, что использование ИИ в АПК позволяет реально сократить расходы при сохранении эффективности производства. Решение легко интегрируется в другие цифровые платформы и может стать частью больших систем.
После доработки с учетом местных особенностей и других культур эта технология может быть масштабирована в других регионах России. А в перспективе - стать отдельным экспортным продуктом в страны, которым необходимо увеличить производство продовольствия, не увеличивая уровень затрат.
Еще одно важное достижение: опыт сотрудничества ученых КубГАУ и аграриев «Прогресс Агро» позволит максимально эффективно готовить кадры для нового цифрового АПК.
