«Умный» дрон для чистых морей: как ГУАП меняет экомониторинг акваторий
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения (ГУАП) представил бортовое ПО для БПЛА, которое автоматически анализирует фото и видео, и выделяет кадры с признаками нефтяных загрязнений. Заявленная точность различения нефтяных пятен от мусора и водорослей - до 98%.
НИОКР в области ИИ и зондирования Земли
Выявлять разливы нефти на воде можно будет гораздо быстрее и эффективнее. Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения (ГУАП) представил прорывное бортовое программное обеспечение для беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), позволяющее оперативно обнаруживать нефтяные загрязнения на водной поверхности.
Система автоматически анализирует фото- и видеопоток, при этом различает нефтяные пятна от водорослей и мусора с точностью до 98%. Это не просто научный эксперимент — это прикладная научно-исследовательская и опытно-конструкторская работа (НИОКР) в области искусственного интеллекта, телескопического зондирования Земли и дрон-технологий, направленная на решение одной из самых серьёзных экологических проблем современности – загрязнение мирового океана.
Оперативно и точно
Для граждан России разработка ГУАП означает более оперативное реагирование на аварийные разливы нефтепродуктов. Чем раньше обнаружено пятно, тем меньший ущерб морским экосистемам, рыбным запасам и прибрежным территориям. Для государства это отличный метод постоянного мониторинга и контроля акваторий: Арктики, Чёрного и Балтийского морей, где высоки риски загрязнения.
На глобальном уровне Россия вступает в гонку с технологией бортовой обработки данных — тренд, при котором анализ происходит непосредственно на борту дрона, без задержек на передачу информации на наземные серверы. Такой подход развивается за рубежом, но российское решение обладает конкурентными преимуществами в условиях санкционной реальности и растущего интереса к автономным экологическим системам.
Где и как будет работать новая система
У разработки широкие перспективы развития. Уже сегодня систему можно интегрировать в патрульные комплексы БПЛА МЧС и «Морспасслужбы», а также использовать на атомных ледоколах, курсирующих по Северному морскому пути. В 2025 году на ледоколе «Урал» началось дежурство БПЛА «Скопа-20», специально предназначенного для расследования и ликвидации разливов — идеальный сценарий для применения нового ПО.
Кроме того, технология органично внедряется в существующую систему. Спутники (например, Sentinel-1C) фиксируют подозрительные участки, после чего дроны с бортовым ИИ уточняют данные и направляют службы по проверке и ликвидации. Подобный подход уже применяется в Чёрном море, где в 2025 году ИКИ РАН зафиксировал масштабные нефтяные пятна площадью в десятки квадратных километров.
Не менее важна и регуляторная функция: данные, полученные с помощью таких систем, могут служить для официальных отчётов Росгидромета и государственного экологического надзора. На свободном рынке разработка может внедряться в портах и нефтегазовых терминалах, где постоянно растет спрос на автономные решения по выявлению загрязнений.
От пилотов — для глобального применения
Ещё пять лет назад подобные технологии казались фантастикой. В 2025 году Россия получали конкретные разработки — от дронов на ледоколах до спутниковых съёмок в Чёрном море. Разработка ГУАП стала логическим завершением этого технологического эволюционного пути.
Бортовое ПО ГУАП — не просто инструмент, это новый этап в экомониторинге: перенос аналитики «на борт» повышает скорость принятия решений и минимизирует ложные сигналы. В ближайшее время ожидаются пилотные проекты с региональными службами на Чёрном море и в Арктике. В среднесрочной перспективе — тиражирование в портовых зонах и на объектах нефтегазового комплекса.
Для получения выгодного выхода на мировой рынок разработку необходимо адаптировать для обеспечения совместимости с зарубежными БПЛА и датчиками. Но самое главное, что Россия уже сегодня получила возможность контролировать чистоту моря и обеспечить быструю реакцию на экологические угрозы.
