«Умный экогород»: нейросети сделают улицы российских городов чище
В эпоху цифровой трансформации искусственный интеллект становится ключевым инструментом модернизации городской инфраструктуры. Одним из наиболее значимых новшеств в этой сфере стал стратегический проект «Интеллектуальная система «Умный экогород»: Новые технологии содержания дорожно-транспортной инфраструктуры», разрабатываемый Передовой инженерной школой «Сердце Урала» при ЮУрГУ.
Инновационный подход к городскому хозяйству
Проект «Умный экогород» направлен на автоматизацию мониторинга и оптимизацию уборки дорожных покрытий с использованием технологий компьютерного зрения и глубокого обучения и представляет собой цифровой программно-аппаратный комплекс, способный анализировать состояние дорожных покрытий, оценивать уровень загрязнения и автоматически настраивать параметры работы коммунальной техники.
Система регулирует прижим щётки, мощность всасывания и подачу воды, а также обнаруживает крупный мусор, предотвращая поломки оборудования. Это не только повышает эффективность уборки, но и значительно снижает энергозатраты, что особенно важно для техники с электромеханической трансмиссией.
«Умный экогород» шагнет за пределы Урала
Проект ЮУрГУ обладает значительным потенциалом для масштабирования как внутри страны, так и на международной арене. Модульная архитектура системы позволяет интегрировать её с беспилотной техникой, что соответствует глобальным трендам цифровизации городских сервисов.
Внутри России система может тиражироваться в других городах, подключаться к региональным платформам «умных городов» и развиваться в направлении экологического мониторинга и беспилотной уборки.
Для граждан внедрение таких технологий означает повышение чистоты улиц, комфорта и безопасности. Для России в целом - модернизацию и экологическую устойчивость городской инфраструктуры.
Нейросети следят за чистотой
Развитие технологий в сфере жилищно-коммунального хозяйства в России за последние пять лет демонстрирует устойчивую тенденцию к внедрению ИИ-решений.
В Казани более двух лет используется нейросеть для контроля уборки снега. Мобильные камеры на мусоровозах и автобусах собирают данные о неубранных участках, которые затем передаются муниципальным службам. Система также отслеживает скопления мусора и дорожные дефекты.
Санкт-Петербург внедрил цифровую систему контроля зимней уборки в четырёх районах, используя для этого 90 000 камер системы «Безопасный город».
В Москве нейросети стали неотъемлемой частью городского хозяйства. Зимой 2023 года ИИ-системы выявили более 24 900 неочищенных участков дорог по скриншотам с камер наблюдения. Центр автоматизированной фиксации административных правонарушений тестирует подобные технологии с 2019 года.
Московская область в 2024 году запустила ИИ-контроль качества уборки улиц от снега с использованием 5 900 камер системы «Безопасный регион». Нейросеть анализирует видеопоток дважды в сутки, выявляя нарушения и направляя информацию в администрации муниципалитетов.
Эти примеры показывают, что российские регионы активно инвестируют в цифровизацию городского хозяйства, создавая благоприятную среду для внедрения таких комплексных решений, как «Умный экогород».
От сбора данных к практическим решениям
Проект «Умный экогород» представляет собой значительный шаг в интеграции образования, науки и практического городского хозяйства. Он не только усиливает репутацию ЮУрГУ как центра технологических инноваций, но и вносит существенный вклад в цифровую трансформацию жилищно-коммунального комплекса России.
В краткосрочной перспективе проект предполагает завершение сбора данных и обучение нейросети с последующим пилотным внедрением на Курганском заводе дорожных машин. В среднесрочной - распространение на другие российские города и развитие коммерческих версий системы.
Такие проекты как «Умный экогород» демонстрируют, как современные ИТ-решения могут трансформировать традиционные отрасли, делая их более эффективными, экологичными и ориентированными на потребности граждан.
