В БФУ разработали нейросеть для ранней диагностики поджелудочной железы
Алгоритм анализирует КТ-снимки и предупреждает об опасности.
Специалисты Балтийского федерального университета разработали нейросетевую модель, которая помогает выявлять рак поджелудочной железы на ранней стадии. Алгоритм анализирует снимки, которые получают при компьютерной томографии. Он способен выявить подозрительные новообразования и отметить их на картинке с точностью, которая практически не уступает опытному врачу.
По словам разработчиков, диагностическая модель продемонстрировала высокие показатели: точность – 88%, чувствительность – 98%, специфичность – 98%. Таким образом, нейросеть совершенно точно может стать надежным помощником для онкологов и рентгенологов.
Специалисты отмечают, что новая нейросеть решает очень большую проблему. Сейчас, как правило, рак поджелудочной железы определяется только на поздних стадиях, что значительно осложняет процесс лечения. Программа позволяет выявлять новообразования поджелудочной железы даже небольшого размера, что важно для ранней диагностики.
