В Дубне ИИ делает управление городом эффективнее
В городской менеджмент российского наукограда внедряются системы ИИ. Уже очевидно, что новые технологии позволяют оперативнее реагировать на проблемы и качественнее их решать.
ИИ в управлении городами
Центр управления регионом (ЦУР) в наукограде Дубна начал активно внедрять системы искусственного интеллекта в свою работу для повышения эффективности городского менеджмента. ИИ используется для автоматического анализа видеоданных с камер наблюдения: алгоритмы выявляют неисправности уличного освещения, скопления мусора и другие городские нарушения. Система обрабатывает большие массивы данных из разных источников – камер, соцсетей, портала «Добродел» – чтобы оперативно сигнализировать ответственным службам.
ИИ помогает анализировать статистику по запросам жителей, сравнивать показатели текущего и прошлых периодов и составлять прогнозы. В ближайших планах – подготовка муниципальных специалистов для работы с этими технологиями.
Для российской IT-отрасли это – убедительный пример практического применения ИИ в управлении городскими процессами, что коррелирует с трендами умных городов (smartcity) и развитием концепции «безопасного города» на федеральном уровне. ИИ-модули в видеонаблюдении – это не просто обработка видео, но и автоматическая аналитика больших данных, что усиливает оперативность управления. В результате реакция властей на городские проблемы получается более оперативной. Время на решение рутинных задач сокращается, а прогнозы развития ситуации становятся точнее.
Такое повышение эффективности «цифрового» управления регионами – неотъемлемая часть глобального движения к «умным городам», где ИИ-аналитика является ключевым элементом обеспечения безопасности, управления инфраструктурой и улучшения жизни граждан.
Перспективы интеграции
Конечно, прямой экспорт продукта из Дубны на данном этапе маловероятен, поскольку его внедрение происходит внутри муниципальных сервисов. Тем не менее, технология автоматического анализа камер с ИИ может заинтересовать другие регионы России, а также Казахстан, Беларусь, Сербию – страны, развивающие умные города.
Что же касается внутрироссийских перспектив, то они очевидны. Прежде всего, это интеграция с региональными платформами – например, единая платформа видеонаблюдения Минцифры, обрабатывающая AI-потоки со всех регионов. Также весьма вероятно и расширение функций ИИ: распознавание ситуаций повышенного риска, автоматическая классификация инцидентов, предупреждение негативных сценариев. Вне всякого сомнения, будет повышаться квалификации региональных специалистов, развиваться цифровая инфраструктура. И в процессе развития необходимо помнить о необходимости четкого регулирования ИИ в публичном пространстве (правилах обработки видеоданных граждан), о качестве данных и алгоритмов для корректных результатов ИИ-системы. Помимо этого, серьезным вызовом остается и обеспечение кибербезопасности обработки больших видеоданных.
По всей стране
Развитие систем автоматизированного видеонаблюдения – актуальный тренд, охватывающий всю Россию. В 2025-2026 годах на создание единого сервиса Минцифры для ИИ-обработки видеоданных с региональных камер безопасности было выделено около 2 млрд рублей.
В 2025 году в Свердловской области уже были внедрены умные камеры с ИИ для регулирования трафика и анализа транспортных потоков. Это доказало возможность регионального применения аналогичных технологий. Также российские исследователи создали нейросеть, способную распознавать насилие на улицах по видео, продемонстрировав, как возможности ИИ в сфере безопасности расширяются в сторону сложных аналитических задач. Благодаря таким примерам внедрения актуальных цифровых технологий стало окончательно ясно, что за ними – будущее.
Дубна стала одним из примеров, где ИИ применяется как инструмент повышения качества управления городом. Это укрепляет тенденцию к цифровизации управления городскими сервисами в России.
По всей видимости, в ближайшие 2–3 года в российских регионах будет происходить масштабирование ИИ-аналитики. Скорее всего, произойдет расширение функционала ИИ от простых сигналов (мусор, свет) к комплексной и предиктивной аналитике, а также автоматизированным оповещениям служб. Усиленное внимание к регулированию ИИ в публичных сервисах – защита данных, этика распознавания лиц и обработка видеоданных – станет важной частью развития подобных систем.
