В МГУ научили ИИ находить патологии на снимках КТ без предварительной разметки
Новый метод позволит создавать более продвинутые диагностические системы.
Сотрудники Центра искусственного интеллекта МГУ «научили» нейросеть находить патологии на снимках компьютерной томографии без их предварительной ручной разметки. Анализ осуществляется самообучающимися моделями.
Новый метод может значительно ускорить подготовку искусственного интеллекта к работе. Обычно модель обучается на размеченных снимках. Но такие данные достаточно ограничены и разрознены. Часто встречаются снимки, на которых одни заболевания отмечены, а другие остались без аннотации. Это затрудняет создание систем анализа медицинских изображений, способных работать с широким спектром патологий.
Метод тестировался на четырех крупных наборах медицинских данных, включающих изображения с признаками рака легких, пневмонии, опухолей печени и почек. Он показал гораздо более высокую эффективность по сравнению с существующими подходами.
