В Московском Политехе создают программу для снижения расхода топлива у тягачей
Программно-алгоритмический комплекс будут испытывать в лабораторных условиях
Учёные Московского Политеха разрабатывают программно-алгоритмический комплекс для снижения расхода топлива и выбросов угарного газа у седельных тягачей. При этом разработка не подразумевает вмешательства в конструкцию машины. Об этом написал ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза.
Гибридный подход
Как рассказал изданию автор исследования – преподаватель Передовой инженерной школы технологического лидерства Артём Дубровский, в основе комплекса – гибридный подход «физическая модель + искусственный интеллект».
Как пояснили разработчики, данные о состоянии автомобиля берутся из бортовой сети автомобиля – CAN-шины, которая объединяет различные исполнительные устройства и датчики. Это позволяет быстро калибровать систему под конкретную машину. Затем методы машинного обучения корректируют прогноз с учётом реальных условий эксплуатации – скорости, уклона, кривизны трассы, особенностей покрытия и манеры вождения. И на основе всех этих данных система формирует оптимальный скоростной режим и даёт водителю рекомендации. И не просто рекомендует, но и аргументирует свой совет.
Докалибровка за минуты
Дубровский подчёркивает, что система не полагается только на искусственный интеллект. Сначала считает физическая модель, потом её аккуратно поправляет модель, которую обучали на данных натурных экспериментов.
Комплекс будут испытывать в лабораторных условиях с использованием реальных данных о состоянии автомобиля.
Ранее мы писали, что учёные нашли способ «смягчить» поведение мощного топлива, и если всё подтвердится в реальных условиях, реакторы будущего станут надёжнее и эффективнее.
