В России ИИ помогает администрировать налоговые платежи
В России Федеральная налоговая служба использует масштабные системы анализа данных для контроля отчётности и выявления расхождений
ФНС России последовательно усиливает технологическую составляющую своей работы. По запросам вакансий на профильных площадках видно, что в налоговой растёт спрос на аналитиков данных и ИТ-специалистов.
Технологический переход делает возможным объединение инспекций и сокращение численности их персонала за счёт снижения потребности в ручных операциях.
Камеральные проверки без участия человека
Важнейшими элементами цифровой инфраструктуры остаются АИС «Налог-3» и системы контроля НДС. Они предназначены для того, чтобы сопоставлять налоговую и бухгалтерскую отчётность, данные банков и кассовых книг, цепочки контрагентов и финансовые потоки.
Количество выездных проверок за последние годы существенно сократилось, при этом налоговые поступления в консолидированный бюджет росли.
Контроль автоматом
Системы АСК НДС, АСК «Прибыль» и другие аналитические модули используются для оценки рисков и отбора налогоплательщиков для дальнейшего углублённого контроля. В некоторых случаях данные этих систем применяются в судебной практике. Параллельно ФНС развивает сервисы для бизнеса, в том числе инструменты для оценки контрагентов и собственной налоговой нагрузки.
ИИ как следующий этап
ФНС не раскрывает детали внедрения ИИ, однако известно о сотрудничестве со Сбером в использовании машинного обучения в аналитике. В службе также применяется ИИ-чат-бот и алгоритмы анализа данных онлайн-касс. В 2026 году на развитие цифровых технологий в ФНС предусмотрено финансирование в размере более 82 млрд рублей.
Эксперты ожидают дальнейшего роста автоматизации налогового контроля и расширения интеграции данных из различных государственных и финансовых систем.
