bg
Новости
21:00, 30 November 2025
views
24

В России искусственный интеллект осваивает профессию агронома

Разработки Ставропольского аграрного университета уже работают и помогают повысить урожайность сельхозкультур

Фото: iStok

На выставке «Агрорусь-2025» сразу несколько разработок Ставропольского аграрного университета получили Гран-при и золотые медали. В центре внимания оказались проекты, в которых аграрная наука напрямую опирается на ИТ — от анализа спутниковых снимков до систем автоматической дозировки удобрений и выявления сорняков.

Спутник подскажет

Главный интерес специалистов привлекла технология, которая объединяет данные спутникового зондирования земли и экспресс-анализ растений для точного расчёта доз удобрений. Учёные, используя вегетационный индекс NDVI, определяют проблемные зоны и проводят быстрые лабораторные тесты. Метод уже внедрён на ряде хозяйств края и позволил повысить урожайность отдельных культур до 40%. Работа построена на цифровых картах полей и автоматических рекомендациях.

Распределитель удобрений

Ещё одно отмеченное жюри изобретение — управляемый распределитель потоков удобрений. По сути, это компактный цифровой модуль, который устанавливается на существующие сеялки и разбрасыватели. Он автоматически регулирует норму распыления по GPS-картам, составленным на основе агрохимического анализа. Агрегат использует отечественную электронику и уже проходит испытания в реальных полевых условиях.

Дроны против сорняков

Интерес также вызвал проект борьбы с сорняками с использованием беспилотников и нейросетей. Дроны проводят съёмку полей, а обученная нейромодель распознаёт сорняки, болезни и очаги вредителей. Система формирует прогноз развития проблемы, отмечает проблемные места на карте и предлагает варианты их точечной обработки. Для аграриев это возможность сократить затраты на химию и повысить экологичность производства.

Все проекты объединяет одна черта — использование новых технологий для повышения точности земледелия. Университет развивает собственные лаборатории, включая центр цифрового растениеводства, и привлекает студентов к научным разработкам.


like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next