В России научили приложение оценивать качество рентгеновских снимков
Платформа ускорит постановку диагноза, сократит лучевую нагрузку на пациента и снизит затраты на проведение процедуры
Профессор кафедры «Медицинская кибернетика и информатика» Пензенского государственного университета Леонид Кривоногов и студентка Медицинского института Дарина Улыбина создали кроссплатформенное приложение для определения качества рентгеновских изображений, сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ.
Как пояснили в министерстве, в среднем от 5 до 15% всех рентгеновских снимков нужно переделывать из-за недостаточного качества изображений. Разработка пензенских учёных как раз позволит снизить количество повторных исследований, ускорит определение диагноза и уменьшит затраты на проведение процедуры.
Разработка пригодится не только рентгенлаборантам и врачам-рентгенологам, но и сможет найти своё применение в медицинских вузах.
Подберёт пресет и сгенерирует отчёт
Приложение объединяет в себе комплекс математических алгоритмов и содержит 11 метрик для оценки качества изображения.
У каждой метрики есть своя шкала оценки соответствия снимка. Все загружаемые изображения сравниваются со стандартом того, как должен выглядеть рентгеновский снимок. Задать параметры может и сам врач.
Для каждого конкретного случая инструмент подберет наиболее подходящий пресет. Индивидуальная обработка рентгеновских снимков позволит получить более четкие изображения с большей анатомической детализацией.
Проанализировав около 100 рентгеновских снимков из открытых баз данных, разработчики выяснили, что приложение вычисляет искаженные снимки и указывает на неверный выбор пресета. Также платформа может сформировать отчет об оценке качества изображения.
