В России нейросеть поможет в диагностике редких заболеваний
ИИ с элементами подводного робототехнического зрения поможет врачам анализировать снимки и выявлять патологии
В Севастопольском государственном университете разрабатывают нейросетевую систему, которая поможет диагностировать редкие виды онкологии, включая рак надпочечников. Проект ведут специалисты кафедры «Искусственный интеллект и автономные системы управления» совместно с лабораторией «Робототехника и интеллектуальные системы управления». Разработка позволит повысить точность анализа медицинских снимков в ситуациях, когда данных немного и доступ к реальным изображениям ограничен.
Нейросеть дополнит данные томографии
Одной из главных новшеств стало применение генеративных моделей GAN. Они создают изображения, которых нет в природе, но выглядят они как настоящие МРТ- или КТ-снимки. Это помогает восполнить нехватку реальных медицинских данных: нейросеть «дорисовывает» дополнительные примеры по заданным параметрам. Затем эти синтезированные снимки используют для обучения моделей на базе CNN — свёрточных нейронных сетей. Такие сети хорошо распознают формы, контуры и мелкие особенности изображений, поэтому, получив больше разнообразных примеров, они точнее определяют признаки заболевания на реальных снимках. Сочетание нейросетей повышает точность диагностики и позволяет выявлять патологию более надёжно. Профессор Вадим Крамарь утверждает, что разработка помогает уменьшить влияние человеческого фактора на окончательный диагноз. Врач может устать или пропустить незначительную деталь, тогда как нейросетевая модель за секунды просматривает большое количество снимков и выделяет те, что требуют особого внимания.
Подводное зрение
Дополнительный интерес проекту придаёт то, что часть технологий была заимствована из области подводного робототехнического зрения — одного из научных направлений университета. После завершения работы модель планируют разместить в открытом доступе для профессионального использования, а документацию будут регистрировать в установленном порядке.
Современные ИИ-технологии улучшают точность диагностики, особенно в случаях редких заболеваний, правильное решение имеет особую ценность. Придёт время, и у редких болезней не будет шанса остаться неразоблачёнными.
