В России нейросети будут учить роботов
Созданный учёными Нижегородского государственного университета имени Лобачевского робот способен самостоятельно обучаться в процессе взаимодействия с окружающей средой
В ННГУ был создан нейроробот, управляемый искусственной нейронной сетью, по своим принципам близкой к работе нейронов человеческого мозга. В ходе исследований учёные выяснили, что такая виртуальная нейросеть может эффективно управлять реальным устройством и адаптироваться к изменениям внешней среды без заранее заданных сценариев. Подобные продукты сегодня практически не представлены на рынке.
Препятствия – не препятствие
Робот оснащён ультразвуковыми датчиками расстояния и чувствительным бампером с датчиками касания, которые позволяют фиксировать препятствия с разных сторон. В процессе движения сенсорные сигналы активируют нейроны сети, и робот постепенно обучается корректировать своё поведение. В результате он начинает заранее объезжать препятствия, не сталкиваясь с ними, что демонстрирует эффект самообучения без внешнего вмешательства.
Для глубин и космоса
Одной из особенностей разработки стала способность системы к переобучению. При изменении расположения датчиков робот адаптируется к новой конфигурации и заново формирует модель поведения. Это делает технологию перспективной для использования в динамично меняющихся условиях, включая труднодоступные среды — подводные объекты или космические миссии.
От прототипа — к коммерческому продукту
Следующим этапом проекта станет создание коммерческого продукта, так называемого «нейроконструктора». Он может быть востребован в образовательной сфере для изучения принципов работы нейронных сетей, а также в игровой индустрии.
Проект реализуется в рамках Национальной технологической инициативы и направления «Нейронет», ориентированного на развитие нейротехнологий и интеллектуальных человеко-машинных систем.
