В России нейросети научили диагностировать болезни мозга по глазам
Учёные УрФУ создали алгоритм для раннего выявления неврологических расстройств
Учёные Уральского федерального университета разработали инновационный метод, позволяющий с помощью искусственного интеллекта диагностировать неврологические расстройства — включая аутизм, синдром дефицита внимания и гиперактивности, а также болезнь Паркинсона — по простому и недорогому анализу снимков сетчатки глаза. Эта разработка может совершить прорыв в мировой медицине: она ускоряет постановку диагноза и снижает нагрузку на врачей. Внедрение технологии в российских клиниках выведет медицинскую диагностику на новый уровень, сделав методы ИИ доступными для практического здравоохранения. В планах учёных — расширить возможности алгоритма для распознавания глаукомы и других заболеваний сетчатки.
Как сообщили IT-Russia в пресс-службе вуза, основой метода стал анализ электроретинограммы — специального снимка, фиксирующего электрическую активность сетчатки в ответ на световые импульсы. Исследователи из центра «Искусственный интеллект» УрФУ обучили алгоритм распознавать в этих сигналах едва заметные признаки, указывающие на серьёзные патологии мозга.
Российская разработка использует прозрачные и объяснимые модели. Врач получает не просто ответ «да» или «нет», а видит, какие именно участки сигнала вызвали подозрение у алгоритма. Это помогает специалисту понять логику работы ИИ и принять взвешенное решение о дальнейшем обследовании пациента.
Разработка особенно важна в условиях стремительного роста числа неврологических заболеваний во всём мире. По данным исследований, от таких расстройств страдают миллиарды людей. Ранняя и точная диагностика — ключ к своевременному лечению и улучшению качества жизни пациентов.
