В России открываются возможности для 3D-печати биосовместимых конструкций
Учёные с помощью ИИ сделали открытие для тканевой инженерии и персонифицированной медицины
Российские учёные научили искусственный интеллект точно определять диаметр волокон и прочность материалов, необходимых для регенерации костной, нервной и других типов тканей. Цифровая новинка показала превосходство над традиционными методами прогнозирования, в частности она избавляет от дорогостоящих экспериментов.
Тестирование показало, что нейросеть может безошибочно предсказать диаметр волокна и дать надёжные прогнозы прочности на разрыв. Благодаря этому больше не нужно тратить время и ресурсы, занимаясь поиском идеальных параметров биосовместимости материалов — эту задачу решает ИИ.
Учёные подчёркивают, что методику можно масштабировать на все полимеры, используемые в медицинских изделиях. Наиболее очевидная перспектива применения открытия — это 3D-печать биосовместимых конструкций. Новые возможности появятся также в тканевой инженерии и персонифицированной медицине, когда для оптимизации диагностики учитываются индивидуальные особенности каждого пациента.
