15:28, 09 декабря 2025

В России появилась нейросеть для металлургии и горнодобывающей отрасли

Языковая модель включает 32 млрд параметров и обучена на огромном массиве профессиональных данных

Российская горно-металлургическая компания «Норникель» представила собственную доменную языковую модель для металлургии и горнодобывающей отрасли.

Как рассказали в компании, MetalGPT-1 изначально проектировали для работы с профессиональной терминологией, аббревиатурами и сложными технологическими цепочками, поэтому она меньше галлюцинирует и выдаёт более качественные рекомендации. Модель обучали на 10 гигабайтах профильных текстов по металлургии и горнодобывающей промышленности.

«MetalGPT-1 меняют правила игры: это первая в мире доменная модель на 32 млрд параметров, специально оптимизированная под металлургию. На промышленном бенчмарке она показывает лучший в отрасли уровень понимания металлургического языка при ресурсах, доступных для реального промышленного применения. Каждая компания теперь может адаптировать модель под свои задачи», – пояснил глава направления по развитию искусственного интеллекта «Норникеля» Данил Ивашечкин.

Преимущество в уникальности

Ключевым конкурентным преимуществом MetalGPT-1 в компании считают уникальное качество данных, ведь для обучения модели использовали документы из закрытых источников – технологические протоколы, внутренние регламенты и инструкции предприятий, проектную и строительную документацию, патенты, отчеты, научно-техническую литературу. Для использования отраслевых знаний без раскрытия коммерческой тайны данные пропустили через многоуровневую очистку и анонимизацию.

Ещё MetalGPT-1 стал первым в семействе больших языковых моделей компании с открытым исходным кодом (open source).

«Дополнительно создано около 500 тыс. вопросно-ответных и инструктивных пар на основе реальных производственных и научных задач, чтобы модель лучше улавливала причинно-следственные связи в технологических процессах и выдавала устойчивые к ошибкам ответы», – добавили в компании.

Добывающая отрасль