В России разрабатывают новую систему поиска трещин в зданиях с помощью ИИ
Учёные из разных регионов страны создают алгоритмы, которые позволят своевременно обнаруживать строительные дефекты
Специалисты из Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) создают систему, которая будет выявлять трещины на изображениях строительных конструкций. В основе технологии — алгоритмы компьютерного зрения и методы постоянного дообучения модели.
Сейчас разрабатываемая модель учится определять типы трещин и причины их появления, обрабатывая фотографии. Далее планируется расширить возможности технологии, добавив функцию диагностики видеоматериалов.
Точность диагностики, к которой стремятся разработчики из Ставрополя, должна быть не менее 85%. Окончательный процент допустимой ошибки будет определён после испытаний изобретения.
Ранее систему распознавания трещин в бетонных конструкциях разработали в Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ). Её точность составляет 95%. Похожую программу с искусственным интеллектом, которая будет выявлять аварийные здания, проектируют и в Пермском национальном исследовательском политехническом университете (ПНИПУ).
