В России разработали метод для повышения точности распознавания речи
Новый подход позволяет сократить количество ошибок искусственного интеллекта наполовину
Специалисты «Сбера» создали метод, который значительно улучшает качество распознавания искусственным интеллектом русской речи. Разработка была представлена на международной конференции «Interspeech 2025».
В основе метода лежит использование целевых переменных из CTC-модели распознавания (Connectionist Temporal Classification). Этот подход позволяет формировать более точные семантические представления данных.
В ходе испытаний нового метода удалось снизить количество ошибок распознавания на 50 процентов по сравнению с предыдущими решениями.
Метод может быть особенно полезен для развития систем автоматического распознавания речи для языков с ограниченным объёмом данных для обучения.
Новый метод, представленный специалистами «Сбера», демонстрирует значимый шаг вперёд в области технологий распознавания речи.
