В России совершенствуют защиту от интернет-ботов
Новая методика способна распознавать даже ботов, способных пройти классические тесты
Ученые Самарского университета имени академика С. П. Королёва разработали методику, позволяющую выявлять ботов, которые маскируются под человека, даже если они успешно проходят классические тесты.
Исследование показало, что языковые модели (БЯМ) постепенно теряют актуальность из-за устаревания данных: ответ от ИИ на незнакомый вопрос будет содержать характерные ссылки на источники информации, выдающие признаки периода, в который модель была обучена. На этом основании исследователи определили тип вопросов (например, с простым числовым ответом, меняющимся во времени), ответы на которые позволяют отличить бот-модель от человека.
Возможности практического применения
Практическое применение этой методики может быть значительным: сервисы безопасности смогут создавать обновлённые тесты, позволяющие проверять, скрывается ли за сообщениями программа, платформы соцсетей — фильтровать скрытых ботов, а компании, работающие с обратной связью от пользователей, — обеспечивать достоверность комментариев и оценок.
Применение методики даёт возможность защитить информационное пространство от автоматизированных атак и манипуляций.
Разработка самарских учёных открывает путь к более тонкому и адаптивному распознаванию сетевых ботов, что повысит устойчивость цифровой среды к автоматизированным угрозам.
