В России создали ИИ-систему прогнозирования смертности при остром коронарном синдроме
По своей точности она превосходит инструменты, применяющиеся во всем мире.
Специалисты Сыктывкарского госуниверситета имени Питирима Сорокина разработали ИИ-систему для прогнозирования смертности у пациентов с острым коронарным синдромом. В основе новинки лежат ансамблевые алгоритмы машинного обучения. Модель продемонстрировала настолько высокую точность, что она превосходит широко применяемую в мировой клинической практике шкалу GRACE.
Специалисты поясняют, что острый коронарный синдром до сих пор остается одним из самых смертоносных недугов. Для того, чтобы спасти жизнь пациенту, нужно выбрать максимально правильную тактику лечения. Новая система позволяет предсказывать последствия от использования того или иного вида врачебного вмешательства и выбирать наиболее безопасные и эффективные методики. Точность работы модели была достигнута за счет того, что на этапе обучения в нейросеть загрузили данные более чем от 13 тысячах пациентов.
