В России создали инновационный ИИ для разработки новых материалов

Решение можно применять в высокотехнологичных сферах

В России международная команда учёных разработала инновационный алгоритм машинного обучения Wyckoff Transformer (WyFormer). Искусственный интеллект способен генерировать симметричные кристаллы с заданными свойствами. Об этом сообщили представители Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ).

Ключевым элементом в процессе создания новых материалов является внутренняя симметрия кристаллов — основа структуры большинства твёрдых веществ. Однако многие существующие генеративные модели не учитывают симметрию напрямую, что снижает точность и эффективность их работы.

Учёные из России и Сингапура разработали систему, которая автоматически создаёт новые рецептуры кристаллов. Модель работает на основе заранее заданных параметров симметрии и способна предсказывать стабильность структур и их физико-химические свойства.

Новая нейросеть открывает широкие перспективы в разработке материалов для полупроводников, солнечных батарей, медицинского оборудования и других высокотехнологичных областей.

Российские исследователи уже заявили о планах применить ИИ для создания твёрдых электролитов и материалов с заданной теплопроводностью. Новая технология должна существенно ускорить разработку новых веществ и расширить возможности в сфере нанотехнологий и электроники.