В России создали нейросеть для предсказания кризисов на фондовом рынке

ИИ особенно полезна странам с нестабильной экономической средой

Российские учёные из Высшей школы экономики разработали уникальную нейросетевую модель. Она способна за сутки предупредить о приближении краткосрочного фондового кризиса. При этом система может похвастаться поразительной точностью в 83%.

Исследователи создали гибридную модель, объединив три передовых подхода машинного обучения: механизм внимания, темпоральные свёрточные сети и метод LSTM с элементами «кратковременной памяти» у ИИ.

Для обучения нейросети специалисты проанализировали десятилетний период — с 2014 по 2024 год. Они изучили индекс Мосбиржи IMOEX, макроэкономические показатели и инвесторские настроения. Сначала модель демонстрировала точность 78,70% при прогнозировании кризиса в день анализа и 78,85% — на следующие сутки.

А после месячной перетренировки и адаптивных временных окон показатель точности у нейросети достиг 83,87%. Наиболее значимыми факторами для прогнозирования оказались биржевые индикаторы, капитализация компаний-эмитентов и валютные курсы.

Разработка может стать ценным инструментом для инвесторов, финансовых аналитиков и регуляторов. Как сообщили в пресс-службе университета, новая система будет полезна и другим странам, особенно при ощутимых колебаниях в макроэкономической среде. Новинка может существенно повлиять на стабильность национального финансового сектора.