13:42, 29 января 2026

В России создали нейросеть для воссоздания облика разрушенных храмов

Алгоритм «смотрит» на фотографии сохранившихся фрагментов и восстанавливает исходный вид архитектурного памятника

В Московском государственном университете геодезии и картографии создали алгоритмы и модели для 3D-реконструкции объектов культурного наследия. Технологию разработали по схеме «фотограмметрические методы + искусственный интеллект».

Алгоритм «смотрит» на фотографии сохранившихся фрагментов и «достраивает», восстанавливает исходный вид архитектурного памятника. Об этом IT-Russia рассказали в пресс-службе вуза.

Храмы «оживают» вновь

Многие заброшенные и разрушающиеся церкви в сёлах и деревнях не включены в списки архитектурного наследия России. Однако интерес историков, архитекторов и реставраторов к ним от этого не теряется. Большинству объектов уже более ста лет, но они всё ещё хранят фрагменты оригинальной настенной живописи и фресок. Общее состояние некоторых построек удручает – разрушенные или вовсе утраченные купола, обрушенные перекрытия и потолки. Исследовать такие объекты попросту невозможно.

И здесь на помощь пришла нейросеть. Алгоритм воссоздает частично разрушенные здания и предлагает реалистичную 3D-модель храма.

«Подобные проекты, кроме безусловного вклада в достижение технологического лидерства государства, имеют для университета дополнительную гуманитарную ценность – сохранение и будущее восстановление архитектурных и изобразительных шедевров истории России», – сказала ректор университета Надежда Камынина.

Результатами проекта стало создание нейросетевых моделей для 3D-реконструкции. Разработана база данных, которая включает более 200 трёхмерных моделей православных храмов и аннотаций к ним.

Искусственный интеллект - как ребенок

Руководила проектом и. о. заведующего кафедрой фотограмметрии университета, кандидат технических наук, доцент Татьяна Скрыпицына. Разработку поддержал грантом Российский научный фонд.

В дальнейшем ученые планируют совершенствовать обучаемые модели.

«Искусственный интеллект - как ребёнок, его нужно много и долго учить. И в практическом смысле, как его научишь, так он и будет работать. Чтобы научить искусственный интеллект восстанавливать фрески, ему надо показать тысячи фресок. Нужно, чтобы он «узнал» историю, изобразительное искусство и традиции разных эпох, даже законы физики. Он должен не просто понимать механизм разрушений, увидев результаты этого процесса 200, 500, 1000 раз, он должен уметь показать, как пустить его вспять, воссоздать утраченное, а со временем – и предвидеть возможные разрушения с помощью предиктивных моделей», – рассказала Скрыпицина.

Такой, каким сотворил его художник

Существующие российские аналоги разработки «раскрывают» обнаруженные фрески, улучшают картинку, выявляют элементы живописи или текста из спектральных каналов. Однако воссоздавать утраченные фрагменты они не умеют. В этом и уникальность проекта вуза. Он «видит» и показывает оригинальный шедевр таким, каким его сотворил художник.

Программный модуль предлагает научно обоснованные варианты реконструкции. Интерфейс интуитивно понятен, работать с программой могут все. Программу можно легко настроить под конкретные задачи, она работает на обычном пользовательском компьютере. Это делает ее доступной для реставрационных мастерских по всей стране.

Программа уже помогла восстановить утраченные купола храма Воскресения в селе Остров. Первый купол уже доставили в село, остальные сейчас изготавливаются. Их разместят на колокольне.

Культура, спорт и медиа