В России создали новую ресурсосберегающую технологию с помощью ИИ
Разработка российских учёных совместно с коллегами из Сирии и Мексики позволит эффективнее перерабатывать газ, который раньше сжигали
В Тюменском государственном университете при помощи технологий машинного обучения, позволяющих искусственному интеллекту самостоятельно находить решения на основе анализа множества сходных задач, разработаны более эффективные способы переработки углеводородного сырья.
Среди новых проектов ТюмГУ — энергосберегающая автотермическая технология реверс-процесса гидрогенолиза компонентов попутного нефтяного газа (ПНГ). Она направлена на переработку ПНГ в ценные продукты нефтехимии вместо его сжигания на факельных установках.
Энергосбережение достигается за счёт того, что необходимая для реакции температура поддерживается собственным тепловыделением химического процесса. Такой подход позволяет повысить КПД переработки и сократить количество вспомогательного оборудования. Эффективность новой технологии уже подтверждена успешными экспериментами.
Над проектом вместе с российскими исследователями работают учёные из Сирии и Мексики. Помимо машинного обучения, в ТюмГУ используют компьютерное моделирование физических процессов с помощью программных инструментов COMSOL Multiphysics и Ansys CFD.
