В России создали «цифромобиль» для оценки долговечности транспортных конструкций
Разработка на основе советской теории и искусственного интеллекта сделает самолеты и автомобили надёжнее
Учёные Южно-Уральского государственного университета создали революционный метод оценки долговечности конструкций самолётов, автомобилей и другой техники с использованием нейронных сетей. Этот подход позволяет с высокой точностью прогнозировать, как долго прослужат детали в реальных условиях эксплуатации, и предотвращать аварии.
Традиционные методы расчёта усталости металла основывались на длительных физических испытаниях и часто давали приблизительные результаты. Российские исследователи объединили фундаментальную теорию долговечности с современными технологиями искусственного интеллекта. Ключевым инструментом стал «цифромобиль» – виртуальная модель, которая имитирует поведение всех узлов транспортного средства под разными нагрузками.
Симуляция износа в процессе моделирования
Уникальность метода – в решении главной проблемы обучения нейросетей: нехватки данных. Учёные нашли способ создавать практически неограниченные объёмы синтетических данных на основе коротких записей с датчиков, установленных на реальном транспорте.
Разработку поддержал грант Российского научного фонда. На выходе планируется создать удобное программное обеспечение для инженеров и сервисных служб, которое позволит анализировать состояние конструкций и заблаговременно планировать обслуживание.
Внедрение технологии позволит производителям снизить затраты на испытания, минимизировать количество неожиданных поломок, сделать транспортные средства надёжнее и безопаснее, что важно как для России, так и для мирового рынка.
