В России создают ИИ-систему автоматизации библиотечных процессов
АФК «Система» совместно с Российской государственной библиотекой разработает комплексную ИИ-платформу для автоматизации ключевых библиотечных процессов. В перспективе решением смогут воспользоваться все библиотеки страны.
В России более 40 000 публичных библиотек, их общий фонд составляет почти 900 млн единиц хранения. При таких объемах обрабатывать поступления и вести библиографические записи вручную затруднительно. Российская государственная библиотека (РГБ) ищет возможности автоматизации процессов вместе с партнерами.
Монотонный ручной труд останется в прошлом
В основе разрабатываемой платформы – аналитическая нейросетевая справочно-информационная система (АНСИС) на отечественном ПО из реестра Минцифры. Инфраструктура и данные разместятся на серверах РГБ, а прикладные ИИ-решения создаются на базе MWS AI AgentsPlatform. Ключевые компоненты уже включены в Единый реестр российского ПО.
В итоге библиотека получит возможность интеллектуального поиска по научным фондам, аналитику текстов и автоматизацию каталогизации. Все это даст возможность специалистам вести научную работу с фондами, не отвлекаясь на упорядочивание хранения.
В хранилище РГБ более 3,7 млн авторефератов, диссертаций и других академических трудов. Библиографы ищут источники вручную, по ключевым словам и тематическим рубрикам, иногда пропуская действительно подходящие варианты. Интеллектуальная система семантического поиска по базе научных работ будет находить источники по смыслу запроса, а не только по терминам. Это повысит точность поиска. На этапе пилотного тестирования разработки ИИ находил подходящие работы как минимум в семи случаях из десяти, показывая более высокую эффективность в сравнении с ручным поиском.
Ежегодно РГБ получает около 100 тысяч обязательных экземпляров новых изданий. Специалисты ведут учет вручную: присваивают библиотечные индексы для каждого экземпляра, определяют предметные рубрики и заполняют метаданные. На одну новую единицу тратится более получаса. Согласно новой схеме работы формировать предложения по рубрикам, индексам и метаданным будет ИИ.
«При помощи искусственного интеллекта мы перестаем обрабатывать поступления и начинаем работать с фондом как с массивом знаний. Каталогизация, поиск, аналитика нарративов – это не автоматизация ради автоматизации, а способ, наконец, дать доступ к тому, что уже существует», – отметил плюсы системы генеральный директор Российской государственной библиотеки Вадим Дуда.
Кому это нужно?
Разработка меняет работу не только одной отдельно взятой библиотеки, а всей библиотечной системы. ИИ-платформой для автоматизации библиотечных процессов смогут воспользоваться региональные, муниципальные, университетские и научные библиотеки по всей стране. Если РГБ сформирует единые требования к каталогизации, поиску и работе с метаданными, платформа может стать отраслевым стандартом или основой для единой цифровой среды российских библиотек.
По оценкам экспертов, автоматическая каталогизация позволила значительно повысить производительность с 300 тысяч записей в 2022 году до 933 тысяч в 2023 году. А семантический поиск с помощью ИИ перспективен, прежде всего, для учёных, студентов и преподавателей. Создание сервисов анализа больших массивов исторических и научных текстов позволит изучить изменения общественных идей, терминологии, научных направлений и культурных сюжетов. Получается, что разработанное решение поможет огромному количеству людей – от библиотекаря до ученого – использовать время более эффективно и получать результаты гораздо быстрее.
Новый характер цифровизации
ИИ-платформа для автоматизации ключевых библиотечных процессов помогает совершить переход от отдельных цифровых сервисов к комплексной ИИ-платформе, охватывающей основные процессы работы библиотеки. Его значимость определяется не только удобством работы с фондом РГБ, но и возможностью тиражирования решения по всей стране.
В перспективе платформа может стать основой для пилотных внедрений в крупных федеральных и региональных библиотеках. Массовое распространение будет зависеть от стоимости подключения к системе, готовности местной инфраструктуры, качества оцифрованных фондов и способности системы интегрироваться с уже используемыми библиотечными программами.
Предлагаемый проект меняет процесс цифровизации библиотек. Главным результатом использования системы на основе ИИ может стать превращение разрозненных цифровых каталогов в интеллектуальную систему работы с национальным массивом знаний.
