В России студент разработал цифровую систему мониторинга урожая
Технология поможет снизить потери и повысить рентабельность тепличных хозяйств
В России выпускник Хакасского государственного университета Илья Курбатов представил инновационную разработку — веб-портал для мониторинга и прогнозирования урожайности в теплицах с использованием искусственного интеллекта. Проект создан под руководством кандидата физико-математических наук Евгения Санникова и уже привлёк внимание аграриев, пишет портал «Хакасия».
Программный продукт позволяет агрономам, операторам и управляющим тепличными хозяйствами собирать и анализировать данные о росте растений, климатических условиях и других ключевых факторах, влияющих на урожай. Главная особенность системы — применение нейросетевых технологий, которые прогнозируют развитие культур в зависимости от заданных параметров.
Разработка будет полезна крупным агрохолдингам, фермерским хозяйствам и даже частным огородникам, выращивающим овощи в теплицах. Внедрение таких технологий способствует снижению зависимости от человеческого фактора.
