В России у каждой машины появится своя акустическая метка
Учёные разработали систему для точечного распознавания шумных машин

В России разработали систему для точечного распознавания шумных машин в потоке. Авторы – специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета – предложили анализировать звуки с помощью специальной программы. Она присваивает каждой машине свою уникальную «акустическую метку». Об этом IT-Russia сообщили в пресс-службе вуза.
Страдают жители, водители, пешеходы
Учёные создали программу, которая позволит точечно определять в потоке транспорт, превышающий нормы шумового загрязнения. Платформа может стать основой для новых систем дорожного контроля.
От шумных дорог страдают жители ближайших домов, водители, пешеходы. При этом существующие меры контроля фиксируют только общий уровень шума транспортного потока. Поэтому правоохранителям сложно определить нарушителей. Учёные же предложили записывать шум дороги и анализировать его с помощью специальной программы. Каждой машине она присваивает свою уникальную «акустическую метку».
Как объяснили в вузе, если записать звук проезжающего автомобиля, а потом разложить его на частоты с помощью специального математического преобразования, то получится амплитудно-частотная характеристика. Она будет уникальной для каждого транспортного средства и останется узнаваемой даже при смене скорости. Новая разработка даст возможность выявлять нарушителей и применять к ним меры воздействия. А это, в свою очередь, заставит водителей следить за исправностью автомобилей.
Нарушителей вычислят по звуку
Учёные хотят внедрить программу в интеллектуальные транспортные системы Пермского края. Для сбора акустических данных в заданных точках установят узконаправленные цифровые микрофоны.
В перспективе накопленные данные помогут и лучше планировать городскую застройку, а также поспособствуют совершенствованию нормативной базы.
Ранее мы рассказывали, зачем в московском Парке Горького считают децибелы и что услышит искусственный интеллект.








































