bg
Новости
16:03, 24 January 2026
views
38

В России застраховали «умный дом»

«Росгосстрах» внедряет ИИ-инструменты в работу

Фото: Istock

«Росгосстрах» начал работать с инструментами искусственного интеллекта, сначала для оценки страховых рисков, затем и в других процессах. В 2025 году компания связала страхование жилья с экосистемой «умного дома».

В страховании автомобилей и имущества модели машинного обучения используются уже не первый год. Каждая котировка по ОСАГО и КАСКО проходит автоматическую проверку, а сами модели регулярно дорабатываются и дообучаются. Сейчас они уже способны учитывать сотни параметров, в том числе истории страховых случаев и особенности конкретной территории. Используются даже геоданные, привязанные к адресу и статистике страховых случаев по конкретной локации.

Клиентская поддержка

ИИ задействован и в сервисе клиентской поддержки. Алгоритмы помогают операторам быстрее находить нужную информацию и формировать ответы, хотя общение по-прежнему ведёт человек. В компании подчёркивают, что автоматизация здесь не заменяет специалиста, а снимает с него рутину и ускоряет работу.

Самым заметным проектом прошлого года стала интеграция страхования в экосистему «умного дома». «Росгосстрах» совместно с платформой spruthub запустил продукт, в котором страхование жилья и имущества напрямую связано с датчиками «умного дома».

Если система фиксирует протечку воды или задымление, уведомление получает не только владелец квартиры, но и страховая компания. Это позволяет быстрее предупредить клиента и раньше подключиться к урегулированию возможного ущерба.

«Этот проект меняет привычную логику страхования. Оно становится частью повседневной жизни. Формат подписки при этом часто оказывается удобнее и выгоднее классического полиса», — сказала директор филиала «Росгосстраха» в Удмуртии Ольга Заровняева.

В дальнейшем компания собирается расширять номенклатуру датчиков, добавляя сенсоры движения, температурные датчики и приборы учёта потребления энергии. Данные планируют использовать не только для страховых случаев, но и для аналитики и запуска новых сервисов.

like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next