В Саратовской области создают нейросеть для выявления стерильных растений подсолнечника
Она поможет при выведении гибридных сортов семян.
Члены межвузовского стартапа AgroWeed начали полевой этап сбора данных для создания новой нейросети. Она сможет распознавать фертильные и стерильные растения полсолнечника, помогая выводить гибридные сорта семян.
Для реализации своего проекта специалисты собрали 1000 снимков, сделанных на территории Саратовской области. Сейчас они проходят процедуру обработки и разметки для включения в датасет.
К ключевым особенностям разработки относятся: определение класса растения (fertile/sterile) за 2-3 секунды с точным контурированием на экране; обработка данных сразу на устройстве в условиях отсутствия связи и передача кадров на сервер с мощными GPU для более точной аналитики, когда есть доступ к интернету. Отмечается, что в модели будет реализован процесс непрерывного обучения на снимках, собираемых разработчиками.
